Siahaan, Mhd. Iskandar Madani
Unknown Affiliation

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI KEBUTUHAN ASET PADA YAYASAN PENDIDIKAN GKPS Siahaan, Mhd. Iskandar Madani; Harahap, Aninda Muliani
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i2.1689

Abstract

Pengelolaan aset di Yayasan Pendidikan GKPS yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan kendala seperti kehilangan data dan kesulitan memantau kondisi aset. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi manajemen aset berbasis web dengan algoritma Naïve Bayes untuk memprediksi kebutuhan aset di 30 sekolah yayasan. Dataset berjumlah 1.613 entri mencakup kondisi barang (baik, rusak sedang, rusak berat) serta tahun pembelian. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing, pembagian data latih (80%) dan uji (20%), serta evaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil pengujian menunjukkan algoritma Bernoulli Naïve Bayes mencapai akurasi 93,33%, dengan presisi 0,94 dan recall 0,79 pada kelas “Diusulkan”. Sistem ini terbukti membantu klasifikasi kondisi aset, menghasilkan laporan prediksi, serta mendukung pengambilan keputusan dalam pengadaan barang. Dengan demikian, algoritma Naïve Bayes dapat diimplementasikan untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan aset pendidikan.