Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi
Azmi, Reva Zaidan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Profil Wajib Pajak Pribadi Melalui Variabel PTKP dan Penghasilan Neto Menggunakan Pendekatan K-Means Clustering Adriansyah, Muhamad Royhan; Sidiq, Rizal Jafar; Al Zenita, M. Zahavy; Azmi, Reva Zaidan; Ilyasa, Fauzan Hanif; Yanti, Fitri
Jurnal Riset Informatika dan Inovasi Vol 3 No 7 (2025): JRIIN : Jurnal Riset Informatika dan Inovasi (INPRESS)
Publisher : shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kontribusi pajak dari Wajib Pajak Orang Pribadi (WPOP) memiliki peran krusial sebagai sumber pendapatan negara untuk membiayai pembangunan. Tantangannya, karakteristik WPOP sangat beragam, baik dari tingkat penghasilan maupun status keluarga yang langsung mempengaruhi besaran Penghasilan Tidak Kena Pajak (PTKP). Keragaman ini mengharuskan adanya pendekatan pengelolaan yang didorong oleh data. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mengelompokkan WPOP ke dalam segmen-segmen berdasarkan kode PTKP dan penghasilan neto memanfaatkan algoritma K-Means Clustering. Kerangka kerja KDD dijalankan mulai dari pengumpulan data, pembersihan, transformasi, pemodelan, hingga penilaian cluster dengan Davies-Bouldin Index (DBI). Berdasarkan analisis, teridentifikasi sejumlah kluster wajib pajak dengan profil serupa. Temuan ini berpotensi menjadi landasan bagi kebijakan yang lebih tepat sasaran, yang diharapkan dapat meningkatkan kepatuhan wajib pajak dan memaksimalkan pendapatan negara dari sektor pajak.
Co-Authors Adriansyah, Muhamad Royhan Al Zenita, M. Zahavy Fitri Yanti Ilyasa, Fauzan Hanif Sidiq, Rizal Jafar