Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.882
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Journal of Empowerment Community Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi
Anggara, Fiky
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Pelatihan Analisis Tingkat Kesukaran Soal dan Daya Pembeda Soal untuk Identifikasi Kualitas Butir Soal Bagi Guru Di SMP Bahrul Ulum Zaini, Zaini; Hardika, Rianindya Chandra; Abrori, Mohammad Ahmad Maidanul; Anggara, Fiky
Journal of Empowerment Community Vol. 7 No. 2 (2025): Oktober 2025
Publisher : Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/jec.v7i2.2449

Abstract

Setiap guru memiliki data bank soal ujian dan rekam jejak jawaban siswa terhadap soal tersebut. Hasil penelusuran tim pengabdian di SMP Bahrul Ulum menunjukkan bahwa data rekam jejak jawaban siswa terhadap soal ujian dalam kondisi belum pernah dianalisis secara mendalam untuk mengevaluasi kualitas butir soal. Sebagai akibatnya guru mengalami kendala dalam menilai kualitas soal, sehingga guru belum dapat membedakan soal dengan kualitas yang baik dan soal yang perlu diperbaiki. Kegiatan pelatihan analisis tingkat kesukaran dan daya pembeda soal bertujuan untuk meningkatkan kompetensi guru dalam melakukan analisis butir setiap soal secara ilmiah dan sistematis. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi singkronisasi, penjadwalan, pelatihan, simulasi, praktek secara langsung untuk melakukan analisis butir soal, dan pengukuran tingkat kepuasan peserta dalam mengikuti kegiatan pelatihan. Adapun program yang digunakan pada kegiatan ini adalah pemanfaatan program microsoft excel dan google sheets yang bisa diakses menggunakan jaringan. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa guru sangat antusias mengikuti kegiatan dengan capaian tingkat kepuasan mencapai 95%, kegiatan simulasi yang diikuti oleh guru mencapai 90% tanpa kendala, dan 95% guru mampu melakukan praktek perhitungan dengan excell secara baik dan benar. Dengan terselenggaranya kegiatan ini, guru telah memiliki bank soal secara valid dan sahih yang teruji akan kualitas soal dengan didukung data analisis butir soal.
Steganografi Video Adaptif Berbasis Multi-Bit LSB dengan Analisis Kecerahan, Tekstur, dan Gerakan Frame serta Robustness terhadap Kompresi dan Noise Magfirotul Izza Intan Dwiyanti; Anggara, Fiky; Maulida Putri, Nur; Adelia Putri, Nadiva; Putri Supiandari, Aprielliana
Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi. Vol. 4 No. 1 (2026): Januari : Modem : Jurnal Informatika dan Sains Teknologi
Publisher : Asosiasi Profesi Telekomunikasi Dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/modem.v4i1.726

Abstract

Steganography is a technique for hiding secret data within digital media such as images, audio, and video without causing noticeable visual changes. In video media, this technique offers advantages because each frame can be utilized dynamically, resulting in a larger data embedding capacity. However, conventional methods such as fixed-number Least Significant Bit (LSB) embedding still face limitations in balancing visual quality, embedding capacity, and resistance to compression or noise. To address these challenges, this study proposes an Adaptive Video Steganography Method based on Multi-Bit LSB that employs brightness, texture, and motion analysis for each frame to determine the number of embedding bits adaptively. The system adjusts the embedding capacity according to the local characteristics of the video: areas with high texture or rapid motion are assigned more bits, while static or low-texture areas use fewer bits to preserve visual quality. After the embedding process, the video quality is evaluated using PSNR (Peak Signal-to-Noise Ratio) and SSIM (Structural Similarity Index Measurement) to assess its similarity to the original video. Experimental results show a PSNR value of 45.86 dB and an SSIM value of 0.9441, Thus, the proposed adaptive method proves to be efficient, robust against disturbances, and capable of maintaining data security without compromising visual quality, making it highly suitable for implementation in multimedia-based information security systems.
Penggunaan Software Cisco Packet Tracer untuk Pembuatan Topologi Jaringan Komputer Abrori, Mohammad Ahmad Maidanul; Anggara, Fiky; Hardika, Rianindya Candra
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10413

Abstract

Abstrak - Sebelum melakukan proses instalasi atau pemasangan jaringan dibutuhkan rancangan topologi jaringan. Ini berguna untuk memberikan panduan pada saat pemasangan perangkat jaringan sekaligus melakukan troubleshooting pada perangkat jaringan komputer.Topologi jaringan sendiri ada 4 macam, yaitu topologi bus, topologi star, topologi ring, dan topologi mesh. Setiap topologi memiliki bentuk desain yang berbeda-beda. Perancangan topologi jaringan dapat menggunakan software Cisco Packet Tracer. Software ini cukup disarankan untuk membuat rancangan topologi jaringan. Dikarenakan selain penggunannya yang cukup mudah. Fitur yang disediakan juga lumayan lengkap.Kata Kunci : topologi; cisco packet tracer; jaringan komputer; Abstract - Before carrying out the network installation process, a network topology plan is required. This is useful for providing guidance during the installation of network devices and for troubleshooting computer network devices. There are four types of network topologies: bus topology, star topology, ring topology, and mesh topology. Each topology has a different design form. Network topology design can be done using Cisco Packet Tracer software. This software is highly recommended for creating network topology designs because it is easy to use and provides a fairly comprehensive set of features.Keywords: topology; cisco packet tracer; computer network;
Steganografi Video LSB Multi-Bit Adaptif Berbasis Analisis Spasial Temporal Triana, Sarah; Anggara, Fiky; N.S, Agata Febrianti; E. L, Lolintiani; Sarmila, Sarmila
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10414

Abstract

Abstrak - Steganografi video berbasis Least Significant Bit (LSB) banyak digunakan karena implementasinya yang sederhana, namun metode konvensional masih berpotensi menimbulkan distorsi visual, khususnya pada area dengan perubahan antar-frame. Penelitian ini mengusulkan metode steganografi video LSB multi-bit adaptif berbasis analisis spasial temporal untuk meningkatkan imperceptibility dan keamanan penyisipan data. Analisis spasial dilakukan dengan mempertimbangkan tingkat kecerahan dan tekstur frame, sedangkan analisis temporal memanfaatkan perbedaan intensitas antar-frame untuk mengidentifikasi area bergerak. Area statis dengan tekstur rendah dialokasikan jumlah bit penyisipan yang lebih besar, sementara area bergerak dibatasi untuk meminimalkan artefak visual. Evaluasi kinerja dilakukan menggunakan metrik Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) dan Structural Similarity Index (SSIM). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mampu menghasilkan kualitas visual video stego yang tinggi dengan nilai PSNR rata-rata sebesar 45,08 dB dan nilai SSIM rata-rata sebesar 0,9369, yang menunjukkan tingkat kemiripan visual yang sangat baik antara video cover dan video stego.Kata kunci : Steganografi video; LSB multi-bit; analisis spasial temporal; PSNR; SSIM; Abstract - Video steganography based on the Least Significant Bit (LSB) technique is widely used due to its simplicity of implementation; however, conventional methods are still prone to visual distortion, particularly in regions with inter-frame changes. This study proposes an adaptive multi-bit LSB video steganography method based on spatial–temporal analysis to enhance imperceptibility and data hiding security. Spatial analysis is performed by considering frame brightness and texture characteristics, while temporal analysis utilizes inter-frame intensity differences to identify motion regions. Static areas with low texture are allocated a higher number of embedding bits, whereas motion regions are restricted to minimize visual artifacts. Performance evaluation is conducted using the Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) and Structural Similarity Index (SSIM) metrics. Experimental results demonstrate that the proposed method achieves high visual quality for stego videos, with an average PSNR of 45.08 dB and an average SSIM of 0.9369, indicating a very high level of visual similarity between the cover and stego videos.Keywords: Video steganography; multi-bit LSB; spatial temporal analysis; PSNR; SSIM;
Steganografi Video Multi-Bit LSB Adaptif Saliency yang Tahan Terhadap Kompresi Barito, Virta Yosephine; Anggara, Fiky
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 9, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v9i1.10539

Abstract

Abstrak - Penelitian ini mengusulkan metode Steganografi Video Adaptif-Aware, yaitu teknik LSB yang adaptif dan tahan terhadap kompresi, yang mengoptimalkan penyembunyian pesan rahasia dengan memanfaatkan peta saliency visual untuk memilih area yang tidak mencolok dan menggunakan LSB multi-bit untuk meningkatkan kapasitas penyembunyian. Tujuan utama dari metode ini adalah memastikan ketahanan terhadap kompresi video modern (H.264/H.265), sehingga pesan dapat diekstraksi dengan akurat setelah kompresi. Penilaian kualitas visual menggunakan PSNR dan SSIM menunjukkan hasil yang sangat baik (PSNR 54.00 dB, SSIM 0.9947), yang mengonfirmasi bahwa video stego hampir tidak dapat dibedakan dari aslinya. Namun, analisis ketahanan terhadap kompresi, khususnya Bit Error Rate (BER) setelah kompresi, tidak disediakan, yang menunjukkan bahwa meskipun kualitas visualnya sangat menjanjikan, metode ini memerlukan pengujian lebih lanjut untuk memverifikasi ketahanannya dalam skenario dunia nyata yang terkompresiKata kunci : Steganografi Video; Least Significant Bit (LSB); LSB multi-bit; evaluasi kualitas video; keamanan video; Abstract - This study proposes an Adaptive-Aware Video Steganography method, an adaptive and compression-resistant LSB technique that optimizes the embedding of secret messages by using visual saliency maps to select inconspicuous areas and applying multi-bit LSB to increase embedding capacity. The primary goal is to ensure resilience against modern video compression (H.264/H.265) so that the message can be accurately extracted after compression. Visual quality assessment using PSNR and SSIM produced excellent results (PSNR 54.00 dB, SSIM 0.9947), confirming that the stego-video is virtually indistinguishable from the original. However, the analysis of compression robustness, specifically the Bit Error Rate (BER) after compression, was not provided, indicating that while the visual quality is highly promising, the method requires further testing to confirm its resilience in real-world compressed scenariosKeywords: Video Steganography; Least Significant Bit (LSB); multi-bit LSB; video quality evaluation; video security;
Co-Authors Abrori, Mohammad Ahmad Maidanul Adelia Putri, Nadiva Barito, Virta Yosephine E. L, Lolintiani Hardika, Rianindya Candra Hardika, Rianindya Chandra Magfirotul Izza Intan Dwiyanti Maulida Putri, Nur N.S, Agata Febrianti Putri Supiandari, Aprielliana Sarmila, Sarmila Triana, Sarah Zaini Zaini