Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal Zetroem Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration
Diva Auliya Putri
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Data Mining dengan Menggunakan Metode Time Series Analysis pada Pola Waktu Tidur Diva Auliya Putri; Muhammad Yasin
ZETROEM Vol 7 No 2 (2025): ZETROEM
Publisher : Prodi Teknik Elektro Universitas PGRI Banyuwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36526/ztr.v7i2.6207

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan data mining dengan menggunakan metode Time Series Analysis pada pola waktu tidur. Objek penelitian adalah dataset pola tidur yang diperoleh dari Kaggle (https://www.kaggle.com) yang dimanfaatkan sebagai sumber utama dalam analisis. Metode Time Series Analysis digunakan untuk mengolah data numerik dengan rumus matematika guna mengidentifikasi pola tidur, sedangkan metode analisis sistem menggunakan UML untuk merancang alur sistem, mulai dari pengguna hingga aktivitas serta input yang dilakukan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem analisis pola waktu tidur dapat dirancang dengan tampilan yang mudah dipahami dan menarik. Proses analisis dilakukan dengan menentukan kategori yang relevan, yaitu durasi tidur dan kualitas tidur, kemudian diproses menggunakan metode Time Series Analysis. Output dari sistem berupa hasil analisis dalam bentuk grafik perkembangan durasi dan kualitas tidur serta rata-rata durasi tidur pada periode tertentu, yang dapat membantu memahami dan memantau pola tidur dengan lebih efektif.
Pengelolaan Proyek Teknologi Informasi dalam Pengembangan Sistem Penentuan Jurusan Kuliah Berdasarkan Minat dan Bakat Diva Auliya Putri
Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration SPECIAL ISSUE Tamilis Synex: Multidimensional Collaboration 2024
Publisher : CV Edujavare Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70610/tls.v2i4.586

Abstract

This study developed an information technology-based college major recommendation system to assist high school students in selecting majors that align with their interests and aptitudes. Using an Agile project management methodology, the development process included needs analysis, system design, software development, testing, and system implementation. Data was collected through surveys and interviews with students, resulting in a system capable of providing accurate major recommendations. User trials demonstrated that this system improves efficiency and student satisfaction in the major selection process. The project's success highlights the importance of effective IT project management, with further recommendations for integration and additional personalization features.
Co-Authors Muhammad Yasin