Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan
Salim Albaar
Unknown Affiliation
Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Penerapan Transparent Dns, Pencegahan Akses Proxy Dan Vpn Dengan Metode Layer 7 Protocol Untuk Filtering Pengguna Internet Di Universitas Muhammadiyah Maluku Utara M. Al’Aidin. Hi . Abd. Mutalib; Salim Albaar; Sakina Sudin
J-TIFA Vol 8 No 2 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/0svj1713

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan Transparent DNS dan metode Layer 7 Protocol untuk mencegah akses proxy dan VPN di Universitas Muhammadiyah Maluku Utara. Metode ini efektif dalam meningkatkan keamanan jaringan dengan mengarahkan permintaan DNS melalui server universitas dan mendeteksi penggunaan proxy serta VPN pada lapisan aplikasi. Hasilnya menunjukkan peningkatan performa jaringan dan kepuasan pengguna, memberikan solusi pengendalian akses internet yang optimal di lingkungan akademik
Penerapan Firebase Realtime Database Berbasis Cloud Computing Untuk Aplikasi Point Of Sales Umkm Pada Smartphone nurinda umasugi; sahriar hamza; salim albaar
J-TIFA Vol 8 No 2 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Maluku Utara (Prodi Teknik Informatika)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52046/rhjxfp39

Abstract

Saat ini dunia bisnis mulai bersaing secara global, dimana cakupan pasar yang menjadi sangat luas untuk itu agar dapat memenangi persaingan bisnis dan juga memuaskan pelanggan, perusahaan membutuhkan akses informasi yang cepat dan akurat. Untuk membangun infrastruktur teknologi informasi agar dapat mengelola informasi harus menggelontorkan modal yang besar, bagi perusahaan besar mungkin tidak sulit tetapi bagi perusahaan kecil seperti (UMKM) sangat tidak mungkin karena tidak mempunyai cukup modal. Cloud Computing telah menjadi topik dominan dalam bidang TI.Salah satu produk teknologi yang berbasis cloud computing adalah adanya teknologi Firebase Realtime Database. Menerapkan firebase realtime database sebagai produk dari teknologi cloud computing untuk menjawab permasalahan para pelaku usaha UMKM. Permasalahan terutama pada transaksi pembayaran di kasir agar lebih meningkatkan kenyamanan pelanggan. Gabungan dari Software as a service dan firebase realtime mampu untuk memecahkan masalah yang terjadi di UMKM tersebut. Salah satu fitur yang ada pada aplikasi transaksi pembayaran tersebut ialah mampu terkoneksi secara realtime kedalam database sehingga dapat mengatasi masalah yang terjadi
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Pada Program Studi Akuntansi Fakultas Ekonomi Dan Bisnis Universitas Khairun Dengan Algoritma C4.5 Usman Sadik; Santosa; Salim Albaar
SITEKNIK: Sistem Informasi, Teknik dan Teknologi Terapan Vol. 3 No. 2 (2026): April
Publisher : RAM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.18825451

Abstract

Tingkat kelulusan tepat waktu mahasiswa pada Program Studi Akuntansi Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Khairun masih relatif rendah. Berdasarkan data lima tahun terakhir, rerata kelulusan tepat waktu tercatat mencapai 17,61%. Kondisi tersebut mendorong perlunya upaya untuk mengidentifikasi dan memprediksi faktor-faktor yang memengaruhi kelulusan mahasiswa sebagai dasar intervensi akademik yang lebih dini. Penelitian ini mengembangkan aplikasi prediksi kelulusan mahasiswa menggunakan metode decision tree dengan algoritma C4.5. Variabel yang digunakan meliputi asal sekolah, penghasilan orang tua, jalur masuk, IPK, indeks prestasi semester 1 hingga semester 6, serta status beasiswa. Dataset penelitian terdiri dari 83 mahasiswa angkatan 2020 sebagai data pelatihan dan 137 mahasiswa angkatan 2021 sebagai data pengujian. Kinerja model dievaluasi menggunakan teknik K-Fold Cross Validation dengan nilai K=5. Hasil pengukuran dan pengujian menunjukkan bahwa model C4.5 menghasilkan akurasi 69,67%, presisi 24,49%, recall 70,59%, dan F1-score 36,36%. Faktor yang paling dominan dalam menentukan kelulusan adalah indeks prestasi semester 6 pada kategori A. Model yang dihasilkan berpotensi dimanfaatkan sebagai alat pendukung evaluasi akademik dan pengambilan keputusan pada institusi pendidikan.
Co-Authors M. Al’Aidin. Hi . Abd. Mutalib nurinda umasugi Sahriar Hamza Sakina Sudin Santosa Usman Sadik