Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Informatics and Enginering Dedication Jurnal Nasional Teknologi Komputer
Suparto, Adrian
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Perancangan Antarmuka Aplikasi Serve-U Dengan Metode Design Thinking Suparto, Adrian; Clement, Michael Joy; Pratama, Brilliant Chandra; Ferliansyah, Fernando; M Lazuardi Ferdillian; Pribadi, Muhammad Rizky
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 4 No 3 (2024): Volume 4 Nomor 3 Juli 2024
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jnastek.v4i3.146

Abstract

Era digital telah memberkati orang-orang dengan alat-alat luar biasa yang dapat membuat hidup mereka jauh lebih mudah, dan desain UI/UX (User Interface/User Experience) juga merupakan salah satunya. Dengan menempatkan pengguna sebagai pusatnya, metodologi Design Thinking membantu mengembangkan solusi yang efektif. Salah satu masalah global yang paling mendesak, yang bahkan lebih umum terjadi di negara-negara berkembang, adalah pengangguran dan ketidakcocokan pekerjaan yang terjadi sebagai akibat dari kesenjangan antara peluang kerja yang tersedia dan keterampilan pencari kerja. Teknologi telah menawarkan solusi dengan menyediakan platform yang dapat diakses oleh para penyedia jasa tanpa memandang sertifikasi akademis mereka. Dikembangkan dengan menggunakan Design Thinking, Serve-U memungkinkan pengguna untuk mengidentifikasi layanan mikro yang penting seperti layanan transportasi, kurir, atau pembantu rumah tangga yang dibutuhkan di daerah perkotaan. Makalah ini memberikan prototype yang mudah digunakan dan efektif antara pengguna dan penyedia layanan untuk melakukan pekerjaan mikro, yang mulai mengatasi masalah perkotaan. Kata Kunci: Design Thinking, ketenagakerjaan mikro, pengalaman pengguna, aplikasi mobile, layanan perkotaan.
PENGENALAN TEKNOLOGI RFID DALAM SISTEM ABSENSI OTOMATIS BERBASIS KARTU FLAZZ DI SMA XAVERIUS 3 PALEMBANG Suparto, Adrian; Clement, Michael Joy; Laksana, Jovansa Putra; Pratama, Brilliant Chandra; Feliansyah, Fernando; Pribadi, Muhammad Rizky; Widiyanto, Eka Puji
FORDICATE Vol 4 No 3 (2025): November 2025
Publisher : Universitas Multi Data Palembang, Fakultas Ilmu Komputer dan Rekayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/fordicate.v4i3.11704

Abstract

Abstrak: Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk memperkenalkan konsep dan implementasi sistem absensi otomatis berbasis teknologi RFID di lingkungan sekolah menengah. Tujuan utama kegiatan adalah memberikan pemahaman praktis kepada siswa mengenai cara kerja sistem absensi tanpa kontak dan manfaatnya dalam meningkatkan efisiensi administrasi. Metode yang digunakan meliputi sosialisasi langsung, penyampaian materi visual, serta demonstrasi aplikasi prototipe yang dikembangkan menggunakan antarmuka berbasis web dan pemindai kartu RFID. Hasil kegiatan menunjukkan respons positif dari siswa terhadap penggunaan teknologi tersebut. Demonstrasi berhasil memperlihatkan proses pencatatan kehadiran secara otomatis menggunakan kartu RFID dan bagaimana data disimpan dalam basis data lokal. Meskipun sistem belum diadopsi oleh pihak sekolah, aplikasi ini menunjukkan potensi sebagai solusi digital yang dapat diimplementasikan di masa mendatang. Kegiatan ini memberikan manfaat edukatif sekaligus mendorong kesadaran akan pentingnya transformasi digital dalam tata kelola sekolah.
Improving Oil Palm Fruit Detection under Class Imbalance Using Class-Balanced Focal Loss on YOLOv11 Suparto, Adrian; Pribadi, Muhammad Rizky
Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Vol. 15 No. 02 (2026): MAY
Publisher : ISB Atma Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Accurate detection of oil palm fruit maturity levels plays a crucial role in improving harvesting efficiency and maintaining the quality of palm oil production. In practice, this task remains challenging due to the presence of severe class imbalance in real-world field datasets, where certain classes have far fewer samples than others, often leading to biased model learning and reduced detection accuracy. This study investigates the performance of several Class-Balanced Loss Function variants integrated into the YOLOv11-nano framework using a publicly available oil-palm fruit dataset for harvest estimation, which presents a significantly imbalanced class ratio. Four training configurations were evaluated: the baseline Binary Cross-Entropy (BCE), Class-Balanced Focal Loss (CB-Focal), Class-Balanced Sigmoid Loss (CB-Sigmoid), and Class-Balanced Softmax Loss (CB-Softmax). The experimental results indicate that CB-Focal achieved the highest performance with an mAP@50 of 0.783, approximately 0.5 percent higher than the BCE baseline (0.778) and 4 to 5 percent greater than YOLOv8-n and YOLOv8-s models trained on the same dataset. CB-Focal also demonstrated smoother convergence and more balanced per-class performance compared to the other loss functions. These findings suggest that integrating CB-Focal into the YOLOv11-nano framework not only improves accuracy for minority classes but also holds strong potential for supporting more accurate, efficient, and scalable automated harvest monitoring systems in real plantation environments.
Co-Authors Clement, Michael Joy Eka Puji Widiyanto Feliansyah, Fernando Ferliansyah, Fernando Laksana, Jovansa Putra M Lazuardi Ferdillian Muhammad Rizky Pribadi Pratama, Brilliant Chandra