Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence
Davy Wiranata, Ade
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Mathematics Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Pemberdayaan Masyarakat Dan Pemasangan Lampu Pju Di Keramba Ikan Menggunakan Solar Panel Rosalina, Rosalina; Pratiwi, Nunik; Ariyansyah, Riyan; Davy Wiranata, Ade; Sinduningrum, Estu; Ramza, Harry; Gunadi, Reza; Pinardi, Sofia; Miftahuddin, Miftahuddin; Widodo, Muh. Adnan
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 5 No. 2 (2024): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v5i2.1418

Abstract

Budi daya ikan Lele (Clarias gariepinus) saat ini sangat diminati oleh banyak orang karena mudah dipelihara dan menjanjikan peluang pasar yang diperlukan untuk mengisi perhotelan, Restoran, konsumsi rumah tangga. Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana memberdayakan masyarakat melalui budi daya ikan lele. Temuan ini didukung oleh penelitian terdahulu yang menunjukan manfaat yang serupa dalam memberdayakan masyarakat dengan cara membantu dalam budi daya ikan lele dalam satu kelompok penambak ikan hingga mampu membuka peluang peningkatan potensi ekonomi di masyarakat. Rekomendasi utama dari pengabdian kepada masyarakat ini adalah pentingnya memberdayakan masyarakat dalam meraih hasil usaha dalam bidang tambak ikan dan terus mendorong agar mampu mengembangkan hasilnya dalam pengemasan dan pemasaran sehingga menjadi UMKM yang mampu bersaing di dunia bisnis internasional. Adapun Metode pengabdian masyarakat yang digunakan adalah studi kasus dengan pendekatan kualitatif. Teknik pengumpulan data yang digunakan adalah observasi, wawancara dan dokumentasi. Hasil yang didapatkan adalah proses pemberdayaan masyarakat melalui kegiatan budidaya ikan lele. Pengmas ini ditujukan pada kelompok petani tambak ikan Lele “Andir Farm” berlokasi di daerah Cibinong. Dalam kesimpulan pentingnya memberdayakan masyarakat dalam upaya membuka peluang kerja guna memperbaiki ekonomi keluarga disisi lain mendukung program pemerintah mengurangi jumlah angka kemiskinan penduduk Indonesia.
Analisis Sentimen Publik terhadap Fenomena Judi Online di Media Sosial X dengan SVM Dwi Prastiko, Andika; Davy Wiranata, Ade
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 2 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i2.1180

Abstract

Fenomena meningkatnya praktik judi online di Indonesia, terutama melalui media sosial X (sebelumnya Twitter), menjadi isu yang memprihatinkan. Meskipun dilarang oleh hukum, aktivitas ini tetap marak terjadi dan menjangkau berbagai lapisan masyarakat, termasuk generasi muda. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap judi online serta mengukur efektivitas algoritma Support Vector Machine (SVM) dalam klasifikasi opini publik ke dalam sentimen positif dan negatif. Data dikumpulkan melalui teknik web scraping terhadap 1.006 tweet berbahasa Indonesia yang mengandung kata kunci “judi online” dan “judol” dalam periode 15 Juli 2024 hingga 15 Juli 2025. Data kemudian diproses melalui tahapan cleaning, case folding, tokenisasi, normalisasi, stopword removal, dan stemming. Representasi data dilakukan menggunakan metode Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), dan klasifikasi sentimen dilakukan dengan algoritma SVM menggunakan pendekatan supervised learning. Hasil menunjukkan bahwa 81,31% tweet mengandung sentimen negatif dan 18,69% menunjukkan sentimen positif. Model SVM memberikan akurasi sebesar 90,59% dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi dalam mengklasifikasikan sentimen negatif. Temuan ini menunjukkan bahwa opini publik cenderung negatif terhadap fenomena judi online dan metode SVM efektif digunakan dalam analisis sentimen di media sosial.
Pengembangan Backend Pada Sistem Pembayaran Virtual Account dengan REST API Menggunakan Metode Extreme Programming di UHAMKA Ahmad, Irsana; Davy Wiranata, Ade
Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Vol 5 No 11 (2025): JPTI - November 2025
Publisher : CV Infinite Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jpti.1183

Abstract

Penelitian ini mengembangkan backend API untuk sistem pembayaran virtual account (VA) menggunakan pendekatan REST API dan metode Extreme Programming (XP). Bahasa pemrograman Go (Golang) dipilih karena kemampuannya dalam menangani permintaan secara efisien dan paralel. Sistem dirancang untuk mendukung proses pembayaran pendidikan di Universitas Muhammadiyah Prof. Dr. Hamka (UHAMKA). Proses pengembangan mengikuti prinsip XP yang menekankan iterasi pendek, kolaborasi intensif, dan pengujian berkelanjutan. Backend terdiri dari dua layanan utama, yaitu inquiry untuk pengecekan tagihan mahasiswa dan payment untuk pencatatan transaksi pembayaran dari bank. Integrasi dilakukan dengan database internal agar proses pencatatan tagihan dan transaksi berjalan otomatis dan realtime. Pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu merespons permintaan inquiry dan payment dari bank secara cepat dan akurat. Penerapan sistem ini meningkatkan efisiensi pengelolaan pembayaran, meminimalkan kesalahan pencatatan, serta mendukung otomasi layanan administrasi akademik. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi metode XP dan arsitektur REST API efektif dalam membangun layanan backend yang andal dan terintegrasi untuk kebutuhan pembayaran pendidikan.
Co-Authors Ahmad, Irsana Ariyansyah, Riyan Dwi Prastiko, Andika Gunadi, Reza Miftahuddin Miftahuddin Pinardi, Sofia Pratiwi, Nunik Ramza, Harry Rosalina Rosalina Sinduningrum, Estu Widodo, Muh. Adnan