Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Jilbab sebagai Identitas Muslimah : Studi Kasus Pengaruh Jilbab terhadap Kehidupan Sehari-Hari Sulistiawati, Fitri; Anshori, Muhammad Nawaf Maulana Al; Hudiya, Nayla Azzah; Gunanti, Nazwa Hanniya; Supriyono, Supriyono
Jurnal Pendidikan Tambusai Vol. 8 No. 3 (2024)
Publisher : LPPM Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai, Riau, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Artikel ini mengeksplorasi pengaruh jilbab terhadap wanita muslim dalam kehidupan sehari-hari. Sejumlah penelitian telah membahas topik ini, dengan artikel ini secara khusus berfokus pada bagaimana jilbab mempengaruhi eksistensi wanita Muslim. Dengan menggunakan metode penelitian kuantitatif melalui survei, penelitian ini bertujuan untuk mengetahui secara empiris tingkat kesadaran di kalangan wanita Muslim mengenai jilbab bukan hanya sebagai pakaian, tetapi juga sebagai simbol identitas, nilai, dan keyakinan dalam kehidupan sehari-hari. Temuan dari penelitian ini menunjukkan bahwa jilbab secara signifikan berdampak pada kehidupan sehari-hari wanita Muslim, memperkuat identitas diri dan tanggung jawab moral mereka. Penelitian ini meningkatkan pemahaman tentang hubungan antara jilbab dan identitas diri di kalangan wanita Muslim.
Penerapan Sistem Klasifikasi Keluhan Pelanggan Menggunakan Metode Naive Bayes untuk Meningkatkan Layanan Customer Support PT Cloud Hosting Indonesia Sulistiawati, Fitri; Insany, Gina Purnama
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 4 No. 3 (2026): Bulan Februari
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v4i3.1162

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk membantu meningkatkan kualitas dan efisiensi layanan customer support di PT Cloud Hosting Indonesia melalui penerapan sistem klasifikasi keluhan pelanggan berbasis machine learning. Permasalahan yang dihadapi mitra adalah tingginya volume keluhan pelanggan yang masuk setiap hari, sehingga proses pengelompokan keluhan secara manual membutuhkan waktu yang cukup lama dan berpotensi menimbulkan keterlambatan penanganan. Metode pelaksanaan pengabdian dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu analisis kebutuhan mitra, perancangan dan pengembangan sistem klasifikasi keluhan pelanggan menggunakan algoritma Naive Bayes, implementasi sistem pada lingkungan kerja customer support, serta pendampingan penggunaan sistem kepada staf terkait. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem yang diterapkan mampu membantu staf customer support dalam mengelompokkan keluhan pelanggan secara lebih cepat dan konsisten sesuai kategori permasalahan. Penerapan sistem ini memberikan dampak positif berupa peningkatan efisiensi kerja, pengurangan kesalahan klasifikasi manual, serta pemanfaatan teknologi informasi dalam mendukung operasional layanan pelanggan.