Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika
Sirvan, Sirvan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Teknik Informatika

 1 
Klasifikasi Penyakit Jantung Menggunakan Decision Tree dan KNN Menggunakan Ektraksi Fitur PCA Dewi Nasien; Sirvan, Sirvan; Deny, Deny; Ryan Syahputra, Ryan Syahputra; Akbar Marunduri, Alberta; Prawinata See, Richardo
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2024)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v4i1.641

Abstract

Penyakit jantung, yang merupakan penyebab utama kematian, menjadi fokus penanganan dan pembiayaan BPJS Kesehatan. Untuk upaya preventif, prediksi penyakit jantung pada pasien menjadi langkah penting. Dalam penelitian ini, proses klasifikasi dilakukan menggunakan dua metode, yaitu decision tree dan KNN, untuk memprediksi penyakit jantung. Metode decision tree dan KNN merupakan pendekatan yang umum digunakan dalam klasifikasi penyakit jantung. Decision tree membangun model keputusan berbasis pohon, sedangkan KNN menggabungkan beberapa decision tree untuk meningkatkan kinerja dan kestabilan prediksi. Hasil evaluasi performa kedua metode dapat memberikan pandangan yang komprehensif tentang keefektifan masing-masing dalam memprediksi penyakit jantung pada dataset yang digunakan. Metrik evaluasi seperti akurasi, precision, recall, dan F1 score akan memberikan informasi tentang sejauh mana model mampu mengklasifikasikan data dengan benar dan mengidentifikasi kasus penyakit jantung dengan baik
Co-Authors Akbar Marunduri, Alberta Deny Deny, Deny Dewi Nasien Prawinata See, Richardo Ryan Syahputra, Ryan Syahputra