Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian
Rachman Afandy, Fachri
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Automotive Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mathematics

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
OPTIMASI PENDISTRIBUSI BARANG DENGAN METODE CLARKE AND WRIGHT (SAVING HEURISTIC) DAN METODE NEAREST NEIGHBOUR Rachman Afandy, Fachri; Fayaqun, Reza
Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian Vol. 2 No. 8 (2023): Jurnal Locus Penelitian dan Pengabdian
Publisher : Riviera Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58344/locus.v2i8.1589

Abstract

Perkembangan bisnis e-commerce dan jasa pengiriman tentunya tidak bisa lepas satu sama lain karena saling membutuhkan. PT. Pos Indonesia, memiliki unit operasi distribusi kiriman berupa Mail Processing Center (MPC), seperti MPC Bandung. Proses antaran yang terdapat di MPC Bandung sebagai ekspedisi yang mengirimkan barang hingga ke tangan pelanggan sangatlah panjang. Namun yang menjadi masalah adalah pendistribusian yang dilakukan MPC membutuhkan biaya yang besar oleh karena itu disusun rute pendistribusian untuk setiap Distribution Center (DC) menggunakan satu angkutan. Dalam penelitian ini peneliti ingin mengetahui bagaimana cara untuk memecahkan masalah penentuan rute yang optimal dari MPC Bandung ke setiap Distribution Center (DC). Dalam penelitian ini, penulis akan menganalisa masalah yang terjadi dengan menggunakan Metode Clarke and Wright Algorithm Saving Heuristic dan Metode Nearest Neighbour akan menghasilkan matriks jarak dari setiap titik atau lokasi, termasuk untuk pendistribusian kiriman di MPC Bandung ke setiap Distribution Center. Setelah dilakukan perhitung dengan Metode Saving Heuristic dan Algoritma Nearest Neighbour, maka selanjutnya hasil dari kedua metode dilihat mana yang memiliki jarak yang minimum. Dari kedua metode yang digunakan didapatkan Metode Algoritma Nearest Neighbour memiliki jarak yang minimum yakmi 238,1 km. Penghematan yang dilakukan apabila menggunakan Metode Nearest Neighbour adalah 21%.
Co-Authors Fayaqun, Reza