Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Cahaya Mandalika Jurnal Sosial dan Teknologi
Saragih, Silvanus
Unknown Affiliation
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Algoritma Haar Cascade Menggunakan Pengolahan Citra Digital untuk Absensi Deteksi Wajah dan Nama Menggunakan Python Saragih, Silvanus
Jurnal Sosial Teknologi Vol. 5 No. 3 (2025): Jurnal Sosial dan Teknologi
Publisher : CV. Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jurnalsostech.v5i3.32044

Abstract

Sistem Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Haar Cascade dalam pengembangan sistem absensi berbasis deteksi wajah dan nama dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Haar Cascade merupakan metode populer untuk deteksi objek, khususnya wajah, yang memanfaatkan pemrosesan citra dan fitur Haar. Metode ini bekerja dengan melatih model menggunakan dataset wajah, kemudian menerapkannya untuk mendeteksi wajah dan menghubungkannya dengan data nama individu yang telah terdaftar. Penelitian ini mencakup pengumpulan dataset wajah, pelatihan model menggunakan OpenCV dalam Python, serta implementasi sistem yang dapat mengenali wajah dalam gambar atau video. Evaluasi sistem dilakukan dengan mengukur akurasi deteksi wajah serta kesesuaian nama yang diidentifikasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem absensi yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi yang cukup tinggi dalam mengenali wajah dan mencocokkannya dengan nama individu. Kontribusi penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi bagi pengembangan sistem absensi otomatis di berbagai institusi seperti sekolah, perusahaan, dan organisasi lainnya. Dengan penerapan teknologi ini, sistem absensi dapat menjadi lebih efisien, akurat, dan mengurangi risiko kecurangan dalam pencatatan kehadiran.
PENERAPAN FACE RECOGNITION DENGAN ALGORITMA HAAR CASCADE UNTUK SISTEM ABSENSI PADA YAYASAN PUSAT PENGEMBANGAN ANAK JAKARTA Iskandar Mulyana, Dadang; Ayu Saputry, Yulia Yanti; Ramadan, Anggi; Saragih, Silvanus
Jurnal Cahaya Mandalika ISSN 2721-4796 (online) Vol. 3 No. 3 (2022)
Publisher : Institut Penelitian Dan Pengambangan Mandalika Indonesia (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36312/jcm.v3i3.1284

Abstract

Penelitian ini dilakukan bertujuan untuk memudahkan melakukan absensi dengan cara mendeteksi wajah dari para karyawan. Permasalahan yang dihadapi yaitu pada yayasan pusat pengembangan anak jakarta yaitu terlalu sering kehilangan data absensi yang diakibatkan oleh terselipnya kertas maupun data absensi secara manual, banyaknya kekeliruan data-data absensi yang manual dengan tulis tangan. Metode yang dipilih yaitu deteksi wajah menggunakan algoritma haar cascade, memilih untuk menggunakan algoritma ini. Karena penulis berharap dengan adanya sistem pendeteksian wajah yang digunakan dalam absensi akan dapat membuat inovasi baru ataupun dapat memberikan informasi dan wawasan yang baru tentang menggunakan deteksi wajah untuk data kehadiran dan penulis berharap bisa lebih mudah untuk menggunakan absensi deteksi wajah menggunakan metode algoritma haar cascade dari pada menggunakan metode yang lain. Untuk hasil absensi menggunakan metode haar cascade ini menghasilkan tingkat keakurasiannya 80%-89% dalam mendeteksi wajah untuk absensi.
Co-Authors Ayu Saputry, Yulia Yanti Dadang Iskandar Mulyana` Ramadan, Anggi