<![CDATA[: Rainfall data is one of the most important data in hydrological analysis, both water resource planning, and water building planning. But in reality, there is often incomplete data availability in the field. This is caused by several factors, both from the environment and data recording. With the development of technology, one of which is a rain satellite that can be used as an alternative to recording rainfall with wide coverage. Satellites that can be used as alternatives in this research are TRMM 3B42RT and GPM V6, where the two satellites collaborate between JAXA and NASA, both of which have different specifications of coverage area. The 3B42RT's TRMM is 0.250 x 0.250 while the V6's GPM is 0.100 X 0.100. This study estimates the accuracy of rainfall forecasts for TRMM 4B42 and GPM V6 at 4 Rain Stations in the Upper Ngasinan Watershed. However, satellite data cannot be used directly, but measurement data must be validated to minimize errors in satellite data, and satellite data can replace the required observation data. A calibration and data validation process is carried out first to determine the performance of each satellite. The calibration in this study uses multiple linear regression with the selection of a combination of variables, which can be used for correction at the validation stage. Statistical parameters used to determine the accuracy of the satellite in the validation process are using the RMSE, NSE, and R (Correlation Coefficient) values. In this study, TRMM 3B42 and GPM V6 satellites can be used at these location points. This is done using a monthly period that produces different validation values on the GPM V6 satellite at the RSR, NSE, and R values of 0.359; 0,917; 0,964. The best validation results on the 3B42 TRMM satellite with RSR, NSE, and R values of 0,245, respectively; 0,946 ; 0,987. Both satellites can be used at the research location because they produce good parameter values. In this study, the rainfall data for TRMM 3B42 has a higher level of accuracy based on the validation results, which is 61,1%, according to field data Data curah hujan merupakan salah satu data yang sangat penting dalam analisis hidrologi, baik perencanaan sumberdaya air atupun perencanaan bangunan air. Namun dalam kenyataan di lapangan sering terjadi ketersediaan data yang kurang lengkap, hal tersebut disebabkan oleh beberapa faktor baik dari lingkungan ataupun dari pencatatan data. Dengan berkembangnya teknologi, salah satunya adalah satelit hujan yang mana dapat dijadikan alternatif untuk mencatat curah hujan dengan cakupan yang luas. Adapun satelit yang dapat dijadikan alternatif pada studi ini adalah TRMM 3B42RT dan GPM V6 dimana kedua satelit ini merupakan Kerjasama JAXA dan NASA, keduanya mempunyai spesifikasi yang berbeda dari cakupan wilayahnya saja TRMM 3B42RT sebesar 0,250 x 0,250 sedangkan GPM V6 0,100 X 0,100. Dalam studi ini guna untuk akurasi estimasi curah hujan TRMM 4B42 dan GPM V6 pada 4 Stasiun Hujan di DAS Ngasinan Hulu. Namun data satelit tidak dapat langsung digunakan melainkan harus dilakukan validasi terhadap data pengukuran untuk meminimalisir error pada data satelit dan data satelit dapat menggantikan data obeservasi yang dibutuhkan. Untuk mengatahui seberapa performa dari masing-masing satelit dilakukan terlebih dahulu proses kalibrasi dan validasi data. Kalibrasi pada studi ini menggunakan regresi linier berganda dengan pemilihan kombinasi variabel, yang mana persamaan yang di dapat digunakan untuk mengoreksi pada tahapan validasi. Adapun parameter statistik yang digunakan untuk menentukan tingkat akurasi dari satelit pada proses validasi yaitu menggunakan nilai RMSE, NSE, dan R (Koefisien Korelasi). Dalam penelitian kedua satelit TRMM 3B42 dan GPM V6 dapat digunakan pada titik lokasi tersebut dilakukan dengan menggunakan periode bulanan yang menghasilkan nilai validasi yang berbeda-beda pada satelit GPM V6 pada nilai RSR, NSE ,dan R berturut-turut sebesar 0,359 ; 0,917 ; 0,964. Untuk hasi validasi terbaik pada satelit TRMM 3B42 dengan nilai RSR, NSE, dan R berturut-turut sebesar 0,245 ; 0,946 ; 0,987. Kedua satelit dapat digunakan pada lokasi studi diakarenakan mengahsilkan nilai parameter yang baik. Pada penelitian ini data curah hujan TRMM 3B42 memiliki tingkat keakurasian yang lebih tinggi berdasarkan hasil validasi, yaitu menghasilkan sebesar 61,1% sesuai dengan data lapangan.]]>
