Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan UI/UX Aplikasi Edukasi Seksual Berbasis Mobile Menggunakan Metode Design Thinking Saputra, Gilang Dwi
Journal of Comprehensive Science Vol. 3 No. 6 (2024): Journal of Comprehensive Science (JCS)
Publisher : Green Publisher Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59188/jcs.v3i6.760

Abstract

Kekerasan seksual adalah tindakan yang merendahkan, menghina, melecehkan, dan/atau menyerang tubuh atau fungsi reproduksi seseorang, dengan dampak serius pada kesehatan fisik dan mental korban. Di Indonesia, kekerasan seksual terhadap laki-laki masih kurang diperhatikan meskipun data menunjukkan peningkatan kasus yang signifikan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi edukasi seksual berbasis mobile bernama Eduseksia, yang dirancang untuk meningkatkan kesadaran dan pengetahuan tentang pendidikan seksual, serta mengurangi stigma yang ada. Penelitian ini menggunakan metode Design Thinking yang terdiri dari lima tahap: empati (empathy), definisi (define), ideasi (ideate), pembuatan prototipe (prototype), dan pengujian (test). Pada tahap empati, kebutuhan pengguna diidentifikasi melalui wawancara dan analisis ulasan aplikasi serupa. Tahap definisi merumuskan masalah dan kebutuhan yang diperoleh, diikuti dengan tahap ideasi untuk menghasilkan solusi kreatif. Prototipe yang dihasilkan diuji menggunakan Usability Testing (UT) dan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi Eduseksia mendapatkan skor rata-rata 96 pada SUS, yang menunjukkan tingkat kegunaan yang sangat baik. Aplikasi ini mudah digunakan dan efektif dalam menyampaikan informasi edukasi seksual. Desain aplikasi memenuhi persyaratan estetika dan mendukung tujuan pendidikan dengan navigasi yang jelas dan konten yang relevan. Umpan balik dari pengguna memberikan wawasan penting untuk perbaikan lebih lanjut.
Implementation of data mining to predict BLT receipts in Kedungbetik village using the c4.5 algorithm Saputra, Gilang Dwi; Miftachuddin, Achmad Agus Athok
NEWTON: Networking and Information Technology Vol. 4 No. 3 (2025): February
Publisher : LPPM Universitas KH. A. Wahab Hasbullah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32764/newton.v4i3.5142

Abstract

Receiving Direct Cash Assistance (BLT) is a government program to help poor people meet basic needs. This research aims to implement data mining techniques to predict BLT receipts in Kedungbetik Village using the C4.5 algorithm. The C4.5 algorithm was chosen because of its ability to build efficient and accurate decision trees. The data used includes attributes such as ID, name, address, type of work, BLT criteria and class. The data is analyzed to find patterns and relationships that are relevant to the BLT acceptance criteria. The research results show that the C4.5 algorithm can build accurate prediction models with a high success rate. This model is expected to help village governments identify residents who are entitled to receive BLT in a more targeted manner. This research contributes to the development of a more transparent and accountable BLT recipient selection method, and can be applied in other villages with similar characteristics. In this way, it is hoped that the distribution of BLT will be more even and effective, helping to reduce the level of poverty in society.