Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmu Hukum The Juris Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital
Pasaribu, Junita
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
MODEL BAHAYA BANJIR MENGGUNAKAN DATA PENGINDERAAN JAUH DI KABUPATEN SAMPANG Haryani, Nanik Suryo; Zubaidah, Any; Dirgahayu, Dede; Yulianto, Hidayat Fajar; Pasaribu, Junita
Jurnal Penginderaan Jauh dan Pengolahan Data Citra Digital Vol. 9 No. 1 (2012)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30536/inderaja.v9i1.3259

Abstract

Flood is the first biggest disaster in Indonesia, as stated by the National Disaster Management Agency (BNPB) in the BNPB’s natural disaster data of year 2000 to 2009. Considering the flood has the significant impact of causing the casualties and material losses, it is necessary to study on it. One of useful data for studying the flood is remote sensing data. The advantage of good historical data makes it possible to see the changes of cover/land use from year to year in a region. The extensive area coverage of remote sensing data allows it to view and analyze in a comprehensive manner. The method of the study of flood hazard models is using multiple variables, where each variable has a class of criteria. Determination of the weight of each flood variable by using the Composite Mapping Analysis. The results of this study shows the main cause of flooding in the District of Sampang is that most of the land system in the cities are the combined estuary and swamp plain, forming a low land and is triggered by the torrential rain. The model of flood hazard maps produced by variable weighting floods with a multi criteria analysis method which is function of rainfall, landuse, slope, land system and elevation.
TINJAUAN YURIDIS TERHADAP TINDAK PIDANA PEMBUNUHAN BERENCANA YANG DILAKUKANS ECARA BERSAMA-SAMA (STUDI PUTUSAN No.906/PID.B/2020/PN MDN) Yudarwi; Pasaribu, Junita; Aftalia Rehlitna Br Sembiring
The Juris Vol. 7 No. 1 (2023): JURNAL ILMU HUKUM : THE JURIS
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat STIH Awang Long

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56301/juris.v7i1.846

Abstract

Pengambilan nyawa orang lain secara sengaja dikenal sebagai pembunuhan. Seorang pelaku harus melakukan sejumlah langkah untuk mengambil nyawa orang lain secara kesengajaan dengan direncanakan (Dolus Premeditatus) akibatnya berupa hilangnya nyawa orang lain tersebut. Pada umumnya, tindak pidana pembunuhan seringkali didasari atas rasa dendam, rasa tidak suka terhadap orang lain, lawan politik, kecemburuan, membela diri, dan banyak motif lainnya. Metode kajian ini bersifat nomatif. Sumber data primer dan sekunder digunakan untuk mendapatkan informasi penelitian. Penelitian yang dilakukan di perpustakaan berfungsi sebagai sarana pengumpulan data. Hasil investigasi mengarah kepada hukuman bagi pelaku pembunuhan berencana tersebut dijatuhkan pidana penjara selama 20 tahun sebagaimana di atur di dalam Pasal 340 KUHPidana Jo Pasal 55 Ayat (1) ke-1 KUHPidana. Namun Jaksa Penuntut Umum mengajukan upaya Hukum Banding karena keberatan atas putusan Pengadilan Negeri Medan. Bahwa terkait penerapan hukum di Pengadilan Negeri Medan yang kurang mempertimbangkan terkait hal tersebut, maka di dalam upaya Hukum Banding, Hakim Tinggi pada Pengadilan Tinggi Medan lebih menilai terkait hal dimaksudkan. Maka dalam Amar Putusan tersebut, Hakim Tinggi Pada Pengadilan Tinggi tingkat Banding memberi vonis maksimal yakni Hukuman Mati, dimana telah tindakan itu di tunjukkan secara persasif dan legal
Co-Authors Aftalia Rehlitna Br Sembiring Any Zubaidah Dede Dirgahayu Nanik Suryo Haryani Yudarwi Yulianto, Hidayat Fajar