Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan
Usman, M. Syafiuddin
Unknown Affiliation
Arts Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Library & Information Science

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Implementasi Augmented Reality Pada Brosur Promosi Kampus AMIK HASS Bandung Menggunakan Unity Juniar, Denira Rahma; Usman, M. Syafiuddin
TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan Vol 2 No 1 (2024): Februari
Publisher : Pengadilan Negeri Bale Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62565/tekno.v2i1.26

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana cara mengimplementasikan teknologi Augmented Reality untuk menghasilkan aplikasi yang dinamis pada Kampus ini. Untuk kegiatan promosi maupun pengenalan kampus masih menggunakan cara lama seperti lewat spanduk, media cetak maupun lewat informasi secara online di website ataupun di Instagram kampus kami. Metode yang digunakan pada aplikasi ini yaitu metode marker based tracking, dimana marker menjadi kunci utama dari teknologi ini, karena cara penggunaan aplikasi ini yaitu user mengarahkan kamera ke marker yang terdapat pada brosur kemudian objek 3D yang menggambarkan fasilitas akan muncul beserta animasi dan penjelasannya. Aplikasi ini dapat berjalan pada smartphone Android dengan minimal versi 5.1 Lollipop. Berdasarkan hasil uji coba yang dilakukan objek 3D dapat terdeteksi dengan jelas apabila jarak dari kamera ke marker yaitu minimal 15 cm dan dalam kondisi terang. Media promosi berbasis Augmented Reality ini dapat menjadi sebuah cara baru bagi Kampus kami.
Perancangan Sistem Informasi Posyandu Mawar RW 09 Alvisa, Alvianti Nurul; Usman, M. Syafiuddin
TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan Vol 2 No 1 (2024): Februari
Publisher : Pengadilan Negeri Bale Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62565/tekno.v2i1.27

Abstract

Posyandu saat ini memiliki peran penting untuk dapat mendukung pelayanan kesehatan masyarakat. Posyandu dapat berjalan dengan baik jika ada campur tangan dari masyarakat. Karena posyandu merupakan salah satu bentuk upaya kesehatan bersumber daya masyarakat. Dengan adanya buku SIP maka kegiatan Posyandu dapat berjalan dengan lancar. Namun saat ini hasil pengisian SIP masih ada yang kurang lengkap untuk pengisiannya, baik dari segi penimbangan ataupun data imunisasi, vitamin. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah perancangan sistem informasi pada Posyandu Mawar RW 09 agar dapat berjalan dengan maksimal. Penelitian ini menggunakan metode wawancara, observasi dan studi literature. Penulis merancang sebuah sistem informasi yang dapat membantu dan mempermudah kader dalam melakukan pencatatan kegiatan Posyandu khususnya kesehatan ibu dan anak. Alur dari penggunaan ini disesuaikan dengan alur kegiatan yang ada di Posyandu Mawar RW 09, dimulai pada saat ibu datang ke Posyandu dan mendaftar sebagai ibu balita atau ibu hamil, kemudian anak lahir dan didata oleh kader, selanjutnya anak melakukan penimbangan setiap bulan sampai usia lima tahun. Data penimbangan anak yang dimasukkan ke dalam sistem meliputi data penimbangan berat dan tinggi badan, vitamin atau imunisasi dan keluhan kesehatan.
Prediksi Penyakit Lambung Pada Konsumen Seblak Menggunakan Metode Naive Bayes Nur Rohimah, Dina; Usman, M. Syafiuddin
TEKNO : Jurnal Penelitian Teknologi dan Peradilan Vol 3 No 1 (2025): Februari
Publisher : Pengadilan Negeri Bale Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62565/tekno.v3i1.53

Abstract

Seblak adalah makanan khas Bandung yang terkenal dengan rasa pedas dan gurih, dapat menimbulkan masalah kesehatan pada sistem pencernaan, terutama jika dikonsumsi berlebihan. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi risiko penyakit lambung pada konsumen seblak menggunakan metode Naive Bayes. Data dikumpulkan melalui kuesioner online dan dianalisis menggunakan Python. Dataset yang terdiri dari 105 data dibagi menjadi 73 data training dan 32 data testing. Pengujian menggunakan Python dengan 30% data testing menunjukkan akurasi rata-rata 87,2% - 89,8%. Hasil ini menunjukkan bahwa metode Naive Bayes efektif dalam mengklasifikasikan risiko penyakit lambung pada konsumen seblak. Model prediksi ini dapat membantu mencegah dampak negatif terhadap kesehatan akibat konsumsi seblak yang berlebihan.
Co-Authors Alvisa, Alvianti Nurul Juniar, Denira Rahma Nur Rohimah, Dina