Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB SAINTEK
Afif Firmansyah
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Kombinasi Boundary Value Analysis dan Heuristic Evaluation pada Validasi Form Registrasi Akun: Studi Kasus Website RumahWeb M. Akmal Al Abdilah; Satrio Pratama Wijaya; Muhammad Farhan; Afif Firmansyah
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Validasi form registrasi adalah langkah penting dalam memastikan kualitas sistem informasi, terutama dalam memberikan pengalaman pengguna yang optimal dan mencegah kesalahan data. Penelitian ini mengevaluasi form registrasi pada website RumahWeb menggunakan pendekatan kombinasi Boundary Value Analysis (BVA) untuk pengujian batas input dan Heuristic Evaluation (HE) untuk mengevaluasi aspek kegunaan berdasarkan 10 heuristik Nielsen. Form registrasi yang diuji terdiri dari empat komponen utama: Informasi Pribadi, Alamat Penagihan, Informasi Tambahan, dan Keamanan Akun. Hasil pengujian BVA mengungkap adanya kekurangan dalam batasan input, seperti tidak adanya batas panjang minimal dan pembatasan karakter tertentu di beberapa field. Evaluasi heuristik menunjukkan rata-rata skor kegunaan sebesar 4,58 dari 5, yang menandakan performa usability yang baik, meskipun masih terdapat area untuk perbaikan seperti pencegahan kesalahan pengguna. Studi ini memberikan kontribusi praktis berupa rekomendasi perbaikan untuk meningkatkan validasi form dan pengalaman pengguna.
Analisis Kepuasan Pelanggan Menggunakan Decision Tree Dalam Rancangan Sistem Informasi Restoran Candra Naya; Afif Firmansyah
Jurnal SIGMA Vol 15 No 3 (2024): Desember 2024
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37366/sigma.v15i3.7325

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat kepuasan pelanggan terhadap sistem informasi restoran berbasis web menggunakan metode Decision Tree dengan algoritma C4.5. Permasalahan yang diangkat adalah belum optimalnya evaluasi berbasis data terhadap sistem informasi restoran, sehingga diperlukan pendekatan analitis untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi kepuasan pelanggan. Data diperoleh dari 100 responden melalui kuesioner daring dengan lima atribut utama, yaitu tampilan, navigasi, fitur, pemesanan, dan kinerja sistem. Data diproses melalui tahap pembersihan, transformasi, dan kategorisasi sebelum dilakukan pemodelan menggunakan algoritma C4.5. Evaluasi model dilakukan dengan metode 10-Fold Cross Validation dan diukur menggunakan akurasi, precision, serta recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 77% responden termasuk kategori puas dan 23% tidak puas. Atribut kinerja memiliki nilai information gain tertinggi (0,1855) sehingga menjadi faktor dominan yang memengaruhi kepuasan pelanggan, diikuti oleh atribut tampilan sebagai faktor sekunder. Model klasifikasi yang dihasilkan memperoleh akurasi sebesar 84,00%, dengan recall kelas puas sebesar 94,81% dan tidak puas sebesar 47,83%. Hasil ini menunjukkan bahwa algoritma C4.5 efektif dalam mengidentifikasi pola kepuasan pelanggan serta memberikan rekomendasi berbasis data untuk pengembangan dan optimalisasi sistem informasi restoran.
Co-Authors Candra Naya M. Akmal Al Abdilah Muhammad Farhan Satrio Pratama Wijaya