Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SAINTEK JUKEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Alifia Ananda Putri
Unknown Affiliation
Religion Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Pengembangan Aplikasi Prediksi Stroke Berbasis Web dengan Algoritma K-Nearest Neighbors dan Naive Bayes Alifia Ananda Putri; Febriyani Nurhida; Rafli Untara; Sutriyono; Fajar Lukman Hakim
Prosiding Sains dan Teknologi Vol. 4 No. 1 (2025): Seminar Nasional Sains dan Teknologi (SAINTEK) ke 4 - Februari 2025
Publisher : DPPM Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stroke adalah salah satu kondisi medis yang memiliki tingkat kematian dan kecacatan yang tinggi di seluruh dunia. Mendeteksi risiko stroke secara dini sungguhlah penting guna meminimalkan dampak yang tidak diinginkan dari penyakit tersebut. Maka, tujuan dari penelitian ini adalah untuk menciptakan aplikasi berbasis web yang mampu meramalkan potensi risiko stroke dengan memanfaatkan metode mechine learning. Dalam penelitian ini, dua model mechine learning yang digunakan adalah K-Nearest Neighbors (KNN) dan Naive Bayes. Aplikasi ini dibuat untuk memberikan prediksi yang tepat berdasarkan informasi pasien seperti usia, jenis kelamin, tekanan darah, dan faktor risiko lainnya. Metode KNN digunakan untuk mengelompokkan data berdasarkan kedekatan titik data, sedangkan Naive Bayes digunakan untuk menentukan probabilitas terjadinya stroke dengan mempertimbangkan asumsi independensi antar fitur. Hasil prediksi Model K-Nearest Neighbors (KNN) menerangkan akurasi keseluruhan sebesar 0.95, yang menerangkan performa tinggi dalam memberikan prediksi yang akurat dan Model Naive Bayes mempunyai akurasi keseluruhan sebesar 0.87, yang juga baik, namun lebih rendah dibandingkan menggunakan K-Nearest Neighbors (KNN).
Pembuatan dan Pengelolaan Website SI-APD sebagai Media Informasi dan Administrasi di PT PAL Indonesia Hamida, Jasmine Nabilla; Annisa Salsabila; Alifia Ananda Putri; Merita Rizki Pradani; Ganefati, Sri Puji; Mufiduddin, Achmad
JUKEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 4 (2025): JUKEMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, Desember 2025
Publisher : Lumbung Pare Cendekia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60126/jukemas.v2i4.1306

Abstract

Pengelolaan Alat Pelindung Diri (APD) merupakan aspek penting dalam mendukung penerapan Kesehatan dan Keselamatan Kerja (K3) pada lingkungan industri. Berdasarkan hasil observasi di Divisi Rekayasa Umum PT PAL Indonesia, proses pencatatan distribusi APD masih dilakukan secara manual menggunakan media kertas, sehingga berpotensi menimbulkan keterlambatan pembaruan data, human error, dan kesulitan pelacakan stok secara real-time. Kondisi tersebut menunjukkan perlunya sistem digital yang mampu meningkatkan efektivitas administrasi APD. Pengabdian ini bertujuan menciptakan Website SI-APD sebagai media informasi dan administrasi pendistribusian APD yang terintegrasi. Metode yang digunakan meliputi observasi, pengembangan sistem, sosialisasi, pengumpulan data, input data, serta evaluasi sistem. Hasil kegiatan pengabdian ini menunjukkan bahwa Website SI-APD mampu memfasilitasi pengajuan, distribusi, dan rekapitulasi APD secara digital serta mengurangi penggunaan kertas dalam proses administrasi. Implementasi sistem ini dinilai efektif meningkatkan efisiensi operasional, akurasi pencatatan, serta pemantauan stok APD secara real-time. Secara keseluruhan, pengembangan Website SI-APD berkontribusi pada optimalisasi penerapan K3 dan penguatan budaya keselamatan kerja di PT PAL Indonesia.
Co-Authors ANNISA SALSABILA Fajar Lukman Hakim Febriyani Nurhida Hamida, Jasmine Nabilla Merita Rizki Pradani Mufiduddin, Achmad Rafli Untara Sri Puji Ganefati Sutriyono