Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Perancangan Sistem Informasi Perlombaan Berbasis Website untuk Kemudahan Penyampaian Informasi dan Pendaftaran Lomba Maulana, Ahmad Fajar; Susila, Atang
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 5 No. 3 (2022): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Information technology and science are developing so fast. Therefore many people are competing to improve their abilities and achievements. Not only competing against others but also competing against oneself to improve the achievements that have been achieved previously. Competition can of course also be a factor for the progress of a region. Where a competition is a medium to show each other the interests and talents of the participants for their own good and the good of an area. However, competitions are often lacking in the number of participants and the participant registration process is often considered by the public due to distance issues and transportation costs. Therefore, the development of a website-based race information system was created with the aim of making it easier for the organizers to convey information about the competition and making it easier for the public in the participant registration process. System development using the waterfall method by analyzing, designing, implementing and testing. In the final stage of system development, testing of the processes that occur in the race information system is carried out. The things that have been done and what have not been done in the development of this system will be described at the end of this journal.
Sistem Deteksi Pola Berkendara Agresif pada Sepeda Motor Berbasis Sensor Inersia dan Support Vector Machine Maulana, Ahmad Fajar; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 6 (2026): Juni 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perilaku berkendara agresif seperti akselerasi mendadak, pengereman keras, dan perubahan arah ekstrem merupakan salah satu faktor yang meningkatkan risiko kecelakaan sepeda motor. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi perilaku berkendara agresif berbasis sensor inersia dan algoritma Support Vector Machine (SVM) yang dapat diimplementasikan pada perangkat embedded system. Data diperoleh dari sensor akselerometer dan giroskop, kemudian melalui tahapan preprocessing, ekstraksi fitur statistik, normalisasi, dan reduksi dimensi menggunakan Principal Component Analysis (PCA). Algoritma SVM dipilih karena memiliki kemampuan klasifikasi yang baik serta kebutuhan komputasi yang relatif rendah sehingga sesuai untuk mikrokontroler ESP32. Model yang telah dilatih dikonversi dan diimplementasikan pada ESP32 untuk melakukan klasifikasi perilaku berkendara. Hasil pengujian model menggunakan Google Colab menunjukkan akurasi sebesar 93,33% dengan nilai F1-score sebesar 0,93. Pengujian implementasi pada sepeda motor menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 70%. Selain itu, waktu komputasi yang dibutuhkan untuk satu proses klasifikasi kurang dari 3 ms. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi perilaku berkendara agresif dan memiliki kinerja yang cukup baik untuk diterapkan pada perangkat embedded system sebagai pendukung keselamatan berkendara.