Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Innovative: Journal Of Social Science Research
Venola Onibala, Injili
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Sistem Pakar Untuk Diagnosa Penyakit Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) Menggunakan Metode Naive Bayes Venola Onibala, Injili; Sidiq Purnomo, Agus
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research (Special Issue)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.11755

Abstract

Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) merupakan sekelompok penyakit kompleks dan heterogen yang disebabkan oleh berbagai penyebab dan dapat mengenai setiap lokasi di sepanjang saluran pernapasan. Salah satu penyebabnya adalah virus seperti Rotavirus, virus Influensa, bakteri Streptococcus pneumonia dan bakteri Staphylococcus aureus. Dengan adanya sistem pakar dan knowledge yang tepat, diharapkan dapat meningkatkan awareness dari masyarakat tentang adanya infeksi saluran pernapasan akut dan dapat meningkatkan penemuan infeksi saluran pernapasan akut yang dapat membantu pemerintah maupun masyarakat untuk menurunkan angka kematian dari infeksi saluran pernapasan akut. Sistem Pakar yang dibuat menggunakan metode Naïve Bayes karena metode ini merupakan klasifikasi terbaik dengan probabilitas yang tinggi ketika digunakan dalam perhitungan sistem. Tujuan penelitian ini supaya dapat membantu masyarakat mendiagnosis penyakit ISPA berdasarkan gejala-gejala yang diderita. Manfaat dari penelitian ini agar bisa membantu masyarakat yang menderita penyakit ISPA dan dapat ditangani lebih cepat dan tepat. Sistem ini dibangun dengan berabsis website menggunakan bahasa pemrograman PHP, Java, HTML, CSS dan database MySQL. Hasil dari pengujian validasi sistem pakar ini memperoleh keakuratan sistem sebesar 92% dari 30 data uji.
Co-Authors Sidiq Purnomo, Agus