Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Innovative: Journal Of Social Science Research
Tambunan, Ruth A
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pemodelan Geographically Weighted Panel Regression (GWPR) Pada Pengangguran Terbuka di Provinsi Sumatera Utara Periode 2018-2022 Tambunan, Ruth A; Nasution, Putri K; Sutarman, Sutarman; Pane, Rahmawati
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 4 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i4.12802

Abstract

Pada penerapan analisis regresi, sering kali dipengaruhi oleh aspek spasial juga temporal. Dengan memanfaatkan pendekatan regresi panel tertimbang secara geografis yakni geographically weighted panel regression (GWPR). GWPR merupakan pengembangan dari analisis regresi yang mempertimbangkan aspek spasial maupun temporal. Dalam penggunaan metode GWPR, dibutuhkan fungsi pembobot yang digunakan untuk memboboti tiap wilayah penelitian. Salah satu dari sekian banyak provinsi di Indonesia yang berusaha mengatasi masalah pengangguran terbuka adalah Sumatera Utara. Studi ini menggunakan data sekunder yang diambil dari BPS, mencakup data cross section dari 33 kabupaten/kota di Sumatera Utara dan data time series dari tahun 2018 hingga 2022. Matriks pembobot yang optimum dihasilkan oleh fungsi pembobot kernel Gaussian. Hasil penelitian menunjukkan nilai statistik uji t, standar error, dan p-value untuk setiap variabel di setiap lokasi pengamatan melalui penggunaan pengujian parsial. Pemodelan GWPR menghasilkan nilai R2 sebesar 93,511% dan RMSE sebesar 0,6702.
Co-Authors Nasution, Putri K Pane, Rahmawati Sutarman Sutarman