Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Innovative: Journal Of Social Science Research
Telaumbanua, Angelus
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Innovative: Journal Of Social Science Research

 1 
Peramalan terhadap Permintaan Pengiriman Barang di PT. Khan Trans Indonesia Menggunakan Metode Moving Average & Expontial Smoothing Periode Januari 2025 Rahmayani, Risda; Handayani, Sutilah; Telaumbanua, Angelus; Fitrah, Ariq; Rayhan, Moch.
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 1 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i1.17753

Abstract

Pada bisnis pengiriman permintaan barang sering terjadi keterlambatan, sehingga dibutuhkan perbaikan pelayanan agar pengiriman efektif dan efisien. Kebaruan dalam peramalan permintaan pengiriman dapat diidentifikasi melalui beberapa aspek inovatif. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis. peramalan permintaan pengiriman barang dengan menggunakan metode Moving Average dan Exponential Smoothing. Metode penelitian yang digunakan adalah kualitatif dengan studi kasus, yaitu menganalisis metode peramalan terhadap permintaan pengiriman barang PT. Khan Trans Indonesia. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan permintaan pengiriman PT. Khan Trans Indonesia seperti berikut: (1) pentingnya peramalan yang akurat; (2) meningkatkan efisiensi operasional melalui peramalan yang tepat; (3) menghadapi tantangan pasar perusahaan harus siap menghadapi berbagai tantangan dalam permintaan; (4) inovasi dan teknologi penerapan teknologi modern dalam sistem manajemen logistik dan kolaborasi; dan (5) fokus pada kepuasan pelanggan. Penelitian ini mempunyai keterbatasan analisis pada satu sektor, yaitu peramalan permintaan pengiriman. Diharapkan dapat dijadikan acuan para peneliti, pemangku kepentingan, dan pelaku bisnis, serta dapat dilakukan penelitian pada sektor lain
Co-Authors Fitrah, Ariq Handayani, Sutilah Rahmayani, Risda Rayhan, Moch.