Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Journal of Innovation Research and Knowledge SmartComp
Iqbal Afriyadi
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SLR: PERAN KEAMANAN SIBER DALAM PENGEMBANGAN WIRAUSAHA DI ERA TEKNOLOGI Iqbal Afriyadi; Jhon Veri
Journal of Innovation Research and Knowledge Vol. 4 No. 8: Januari 2025
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/jirk.v4i8.9392

Abstract

Penelitian ini membahas peran penting keamanan siber dalam mendukung pengembangan wirausaha berbasis teknologi di era digital melalui tinjauan literatur sistematis (SLR). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan protokol keamanan, enkripsi, dan pelatihan kesadaran siber mampu melindungi data serta meningkatkan kepercayaan konsumen, sehingga mendukung keberlanjutan dan inovasi bisnis. Selain itu, peran institusi pendidikan dalam memberikan pengetahuan keamanan siber kepada calon technopreneurs dianggap esensial. Penelitian ini merekomendasikan kolaborasi antar sektor teknologi, bisnis, dan pendidikan untuk memperkuat strategi keamanan siber dalam wirausaha
Penerapan Metode K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Penyakit Pada Ayam Kampung Unggul Balibangtan Iqbal Afriyadi; Sarjon Defit; Sumijan Sumijan
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 14, No 4 (2025): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v14i4.8508

Abstract

Penyakit ayam saat ini merupakan salah satu ancaman terbesar pada sebuah peternakan ayam. Penyakit pada ayam bisa disebabkan oleh virus dan bakteri.  Ayam KUB merupakan salah satu jenis unggas yang dikembangkan oleh Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian Indonesia, dengan daya tahan tubuh yang baik dan produktivitas tinggi. Kendati demikian ayam KUB ini tetap rentan terhadap berbagai jenis penyakit yang dapat memengaruhi produktivitasnya. Pengelompokan penyakit pada ayam KUB penting untuk dilakukan guna mengidentifikasi pola serangan penyakit serta memberikan langkah preventif yang tepat bagi para peternak. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan penyakit yang menyerang Ayam Kampung Unggul Balitbangtan (KUB). Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah penerapan machine learning dengan metode K-Means Clustering. Metode ini memiliki beberapa tahapan yaitu penyiapan data, normalisasi data, inisialisasi centroid, mengelompokkan data berdasarkan jarak terdekat, memperbarui centroid, iterasi sampai konvergensi, dan evaluasi hasil. Dataset yang diolah pada penelitian ini bersumber dari pengamatan langsung pada peternakan ayam ASA Farm Padang. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 50 dataset yang berasal dari 50 ekor ayam KUB yang masuk kandang karantina pada peternakan tersebut. Pada penelitian ini menghasilkan kelompok penyakit ayam pada 3 kluster yaitu kluster 1 untuk ayam dengan penyakit gejala ringan dengan jumlah sebanyak 12 anggota, kluster 2 dengan penyakit gejala sedang dengan jumlah 14 anggota, dan kluster 3 dengan penyakit gejala tinggi sebanyak 24 anggota. Sehingga penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi peternak, dokter hewan, peneliti selanjutnya atau pihak terkait dalam mengelompokan penyakit pada ayam kampung atau hewan ternak lainya.
Co-Authors Jhon Veri Sarjon Defit Sumijan Sumijan