Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Tingkat Stress Akademik Mahasiswa Prodi Statistika Angkatan 24 dan Coping Mechanismnya yang Efektif di Universitas Negeri Medan Febi Hijriana; Femi Ezrani Siantur; Nur Maulidya Rizky; Raihan Riyadi Siregar; Putri Maulidina Fadilah; Sudianto Manullang
JURNAL RISET RUMPUN ILMU PENDIDIKAN Vol. 4 No. 2 (2025): Agustus : JURRIPEN : Jurnal Riset Rumpun Ilmu Pendidikan
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jurripen.v4i2.5640

Abstract

This study aims to identify the academic stress levels and coping mechanisms used by 2024 cohort students of the Statistics Study Program at Universitas Negeri Medan. A descriptive quantitative method was applied, involving questionnaires and interviews. Data were collected from 50 randomly selected respondents. The instrument was tested for validity and reliability, with all items showing item-total correlations > 0.2787 and a Cronbach’s Alpha score of 0.619, indicating acceptable reliability. The findings revealed high levels of academic stress, particularly in indicators such as feeling overwhelmed by deadlines (mean 3.82; 66%), exam anxiety (3.7; 66%), and lack of rest (3.6; 60%). The most dominant coping strategy was self-soothing (mean 4.44; 90%), followed by junk food consumption (3.5; 60%) and seeking help (3.42; 46%). In contrast, proactive strategies such as creating a to-do list were less commonly used (3.14; 38%). These results highlight the importance of adaptive coping training and psychological support to promote healthier stress management among students.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Biaya Asuransi Kesehatan dengan Diagnosa Multikolinearitas Simarmata, Riris Apriani; Nur Maulydia Rizky; Siregar, Raihan Riyadi; Febi Hijriana; Sianturi, Femi Ezrani; Situmorang, Rut Remita A.; Hutabarat, Hanna Dewi Harina
Griya Journal of Mathematics Education and Application Vol. 5 No. 4 (2025): Desember 2025
Publisher : Pendidikan Matematika FKIP Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/griya.v5i4.896

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi biaya asuransi (insurance charges) menggunakan data sekunder dari Kaggle. Data terdiri dari delapan variabel independen dan satu variabel dependen. Analisis dilakukan dengan metode regresi linear berganda, setelah terlebih dahulu dilakukan uji korelasi dan deteksi multikolinearitas. Validasi model menggunakan K-Fold Cross Validation dengan 10 fold menunjukkan model yang stabil dan andal dengan nilai RMSE 6373,668 dan R-squared 0,7245. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel age (usia), children (jumlah anak), dan discount eligibility memiliki pengaruh signifikan terhadap biaya asuransi, dengan arah hubungan positif. Sementara itu, variabel gender dan region tidak berpengaruh signifikan. Nilai R-squared sebesar 0,7245 mengindikasikan bahwa model mampu menjelaskan 72,45% variasi biaya asuransi. Dengan demikian, faktor usia dan jumlah anak dapat dijadikan acuan penting dalam perhitungan premi, sementara kebijakan discount eligibility perlu ditinjau ulang karena memberikan pengaruh yang sangat besar terhadap biaya. Hasil validasi model mengkonfirmasi keandalan temuan ini untuk diterapkan dalam praktik. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar pertimbangan perusahaan asuransi dalam strategi penetapan harga yang lebih adil dan akurat.