Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Faisal, Muliady
Fakultas MIPA UNSULBAR
Mathematics Physics Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Simulasi Aliran Plasma dengan Variasi Kecepatan Injeksi Plasma pada Potensial Penghalang dalam Posisi Melayang Faisal, Muliady; Purqon, Acep
Jurnal Saintifik Vol 4, No 2 (2018): volume 4 nomor 2 juli 2018
Publisher : Fakultas MIPA UNSULBAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v4i2.179

Abstract

Dalam penelitian ini akan diperlihatkan bentuk difusi aliran plasma yang terjadi akibat variasi kecepatan injeksi plasma pada sebuah potensial penghalang dalam posisi melayang pada kasus distribusi kerapatan muatan dan daerah potensial listrik yang diturunkan dari persamaan Poisson. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Particle-In-Cell (PIC). Dalam metode PIC, elektron dan proton merupakan sumber dari plasma. Secara numerik step waktu yang digunakan dalam penelitian yaitu setiap 1 detik dengan periode plasma selama 200 detik dan grid yang digunakan yaitu 20 x 20. Adapun potensial penghalangnya berbentuk persegi. Dari variasi kecepatan injeksi berpengaruh terhadap kerapatan muatan sehingga jika kecepatan injeksinya diperbesar maka akan terdapat daerah kosong yang tidak terisi dibelakang potensial penghalang. Sedangkan untuk daerah potensial listrik jika kecepatan injeksi plasmanya diperbesar maka daerah dibelakang potensial penghalang akan terdapat daerah yang berpotensial yang lebih kecil.Kata kunci: Plasma, PIC, Potensial penghalang
Analisis Cluster untuk Pengelompokan Desa Berdasarkan Indikator Penyakit Diare Rahmawati, Rahmawati; Faisal, Muliady
Jurnal Saintifik Vol 5, No 1 (2019): Volume 5 Nomor 1
Publisher : Fakultas MIPA UNSULBAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v5i1.202

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengelompokkan desa berdasarkan indikator penyakit diare. Metode K-Means adalah salah satu teknik analisis cluster yang dapat dilakukan untuk mengelompokkan daerah yang memiliki kemiripan. Metode penelitian dimulai dengan (1) melakukan observasi penyebab penyakit diare, (2) mengumpulkan data, (3) melakukan pengelompokan daerah menggunakan analisis cluster, kemudian (4) menginterpretasikan hasil analisis. Sebanyak 51 desa dikelompokkan berdasarkan 5 variabel yaitu: Keberadaan tempat buang air di desa setempat, Kondisi pemukiman, Sumber air minum dan potensi banjir. Analisis cluster dengan menggunakan algoritma K-Means menghasilkan Cluster 1 sebanyak 4 desa, Cluster 2 sebanyak 37 desa, Cluster 3 sebanyak 2 desa, dan Cluster 4 sebanyak 8 desa. Hasil pengelompokan memberikan informasi penyebab penyakit diare dan menjadi acuan untuk pencegahannya di setiap cluster.Kata kunci: Penyakit Diare, K-Means, Analisis Cluster
Co-Authors Purqon, Acep Rahmawati, Rahmawati