Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Peramalan Permintaan Bag Filter Menggunakan Metode Regresi Linear pada Gudang Suku Cadang PT Semen Padang Khairi, Aziati Ridha; Salma, Fathayatul
Journal of Digital Ecosystem for Natural Sustainability Vol 3 No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Fakultas Komputer - Universitas Universal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63643/jodens.v3i2.193

Abstract

Demand forecasting is the most important thing for every company in running a business. Demand forecasting is an activity of predicting or estimating what will happen in the future using certain techniques. Research to identify forecasting demand for filter bags so that we can maintain stock of goods and find out the number of products in the future in the face of certain obstacles or conditions to reduce the risks or uncertainties faced. Research methods are constant method, linear trend, and quadratic method. In forecasting Bag Filter demand, three methods are used, namely, the constant method, the linear method and the quadratic method. These three methods have different standard error values. The smallest error level is the constant method. Based on constant data, the number of requests for filter bags for April 2022 – March 2023 is 235 filter bags.
Usulan Perbaikan Kualitas Produk Mi Kuning dengan Metode DMAIC pada Ud. Tani Mulia Yulius, Henny; Ernita, Tri; Rachman, Boby; Salma, Fathayatul
Jurnal Sains dan Teknologi: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknologi Industri Vol. 24 No. 2 (2024): Regular Issue
Publisher : SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDUSTRI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36275/d2ja4e36

Abstract

Kualitas produk menjadi tujuan penting bagi perusahaan dalam membuat suatu  produk. Bagaimanapun setiap perusahaan akan berusaha mempertahankan kualitas produknya agar tetap terjaga. Salah satunya adalah pada UD.Tani Mulia yang memproduksi produk mi kuning yang mana masih mengalami produk reject setiap produksi seperti reject kotor, reject patah, dan reject remuk. Dengan menggunakan metodologi DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control), penelitian ini berupaya memahami alasan penolakan produk mie kuning dan menyarankan cara untuk menyempurnakan produk tersebut. Manusia, prosedur, lingkungan, mesin, dan bahan mentah semuanya diidentifikasi sebagai sumber kesalahan potensial dalam temuan penelitian ini. Pada pengolahan DPMO (Defect Per Million Opportunity) didapatkan nilai sebesar 26.391,6 dan nilai sigma sebesar 4,25 dimana perusahan harus melakukan perbaikan agar mencapai tingkat kualitas sigma yang baik yaitu 6σ. Dari penyebab cacat yang diketahui dilakukan usulan perbaikan agar dapat meminimalisir cacat terhadap produk mi kuning. Ada beberapa usulan seperti melakukan perawatan mesin dan alat agar tetap bersih saat melakukan produksi, serta melakukan pelatihan keahlian dalam mengulung mi oleh perusahaan.