Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama)
Alpiansah, Agung Bia
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Optimasi Fitur dengan Forward Selection pada Estimasi Tingkat Obesitas menggunakan Random Forest Alpiansah, Agung Bia; Ramdhani, Yudi
Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 12, No 3 (2023): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32520/stmsi.v12i3.3125

Abstract

Obesitas remaja di Indonesia sedang meningkat, karena kebiasaan makan yang buruk dan gaya hidup yang kurang gerak. Obesitas meningkatkan risiko masalah kesehatan yang serius seperti penyakit jantung, stroke, diabetes, dan lain-lain yang memerlukan tindakan segera. Obesitas berkembang ketika jumlah kalori yang dikonsumsi melebihi jumlah kalori yang dibakar. Obesitas telah menjadi masalah kesehatan masyarakat yang sangat besar di seluruh dunia. Menurut Organisasi Kesehatan Dunia, sekitar 1,9 miliar orang berusia 18 tahun ke atas mengalami kelebihan berat badan, dengan 600 juta orang mengalami obesitas. Menurut Survei Kesehatan dan Morbiditas Nasional, wanita 29,6% lebih mungkin mengalami obesitas dibandingkan pria, dibandingkan dengan 25% pria. Dataset rekam medis gagal jantung akan ditangani dalam dua tahap percobaan berdasarkan validasi. Empat algoritma klasifikasi yang berbeda, termasuk Random Forest, K-Nearest Neighbor, Decision Tree, dan Naive Bayes, akan dicoba pada langkah pertama. Untuk Testing, metode Cross Validation yang menggunakan Random Forest mengungguli empat algoritma lainnya dalam Testing algoritma. Setelah Testing, metode algoritma Random Forest menghasilkan nilai akurasi tertinggi, dan dievaluasi kembali menggunakan Split Validation dan rasio split yang bervariasi dengan Forward Selection sebagai fitu seleksi. Hanya Testing yang menggunakan metode Forward Selection mengungguli Testing yang menggunakan algoritma Random Forest.
ANALISA APLIKASI DROIDCAM BERDASARKAN PRINSIP DAN PARADIGMA INTERAKSI MANUSIA DAN KOMPUTER Iskandar, Dzikri Ziaul Haq; Alpiansah, Agung Bia
JTIK (Jurnal Teknik Informatika Kaputama) Vol. 5 No. 2 (2021): Volume 5, Nomor 2, Juli 2021
Publisher : STMIK KAPUTAMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59697/jtik.v5i2.550

Abstract

Aplikasi droidcam adalah aplikasi yang memanfaatkan smartphone android/ios sebagai pengganti kamera webcam di PC dekstop atau laptop. Interaksi Manusia dan Komputer (IMK) adalah disiplin ilmu yang mempelajari desain, evaluasi, implementasi dari sistem komputer interaktif untuk dipakai oleh manusia beserta studi tentang faktor-faktor utama dalam lingkungan interaksinya.Untuk itu dilakukan sebuah analisa terhadap Aplikasi Droidcam yang bertujuan untuk mengetahui keterkaitan dengan prinsip dan paradigma Interaksi Manusia dan Komputer (IMK). Aspek-aspek yang dievaluasi adalah aspek Manusia, Teknologi, Kegunaan dan Ergonomi. Hasil dari analisa menunjukkan bahwa aplikasi Droidcam dinilai telah memenuhi aspek-aspek Interaksi Manusia dan Komputer.
Co-Authors Iskandar, Dzikri Ziaul Haq Yudi Ramdhani