Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Energy: Jurnal Ilmiah Ilmu-ilmu Teknik
Azzahra, Nur Devita
Unknown Affiliation
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT GINEKOLOGI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR Azzahra, Nur Devita; Desiani, Anita
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3.3063

Abstract

Ginekologi adalah cabang ilmu kedokteran yang berfokus pada tubuh wanita dan kesehatan reproduksinya mulai dari masa pubertas hingga dewasa. Ginekologi merupakan masalah kewanitaan yang asing ditelinga orang awam. Keterbatasan pengetahuan dan informasi yang dimiliki oleh maryarakat tentang kesehatan ginekologi disebabkan karena barbagai kondisi yang ada, dengan faktor utama yang menjadi permasalahan tersebut adalah rasa enggan ataupun malas untuk berkonsultasi secara langsung dengan seorang pakar atau ahli  dikarenakan merasa malu untuk membahas mengenai kesehatan pribadi apalagi yang berhubungan dengan organ vital. Oleh karena itu, dibuatlah sebuah sistem pakar yang digunakan sebagai alternatif solusi layakya seorang pakar atau ahli dalam mendiagnosis pasien. Penggunaan metode certainty factor dalam membangun sistem pakar diagnosa kanker ginekologi ini diharapkan dapat memberikan informasi yang jelas dengan memunculkan presentase kemungkinan user mengalami masalah kanker ginekologi berdasarkan gejala yang dialami. Sistem pakar ini dibuat dengan tujuan untuk memberikan informasi yang jelas kepada user dengan menampilkan presentase keyakinan bedasarkan seorang pakar. Sistem pakar diagnosa kanker ginekologi dibuat berdasarkan 27 gejala dengan 5 jenis kanker ginekologi yang meliputi kanker serviks, kanker endometrium, kanker vulva, kanker tuba fallopi, dan kanker ovarium, dengan masing-masing tingkat akurasi diagnosa, yaitu 47,8291%, 35,9512%, 58,4773%,45,6657% dan 45,4034%. 
Comparison of K-Nearest Neighbor Algorithm and Logistic Regressionin the Classification of Cervical Cancer Disease Azzahra, Nur Devita; Ambarwati; Desiani, Anita; Maiyanti, Sri Indra; Ramayanti, Indri
ENERGY: JURNAL ILMIAH ILMU-ILMU TEKNIK Vol. 14 No. 1 (2024): ENERGY: JURNAL ILMIAH ILMU-ILMU TEKNIK
Publisher : Universitas Panca Marga

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51747/energy.v14i1.p1-8

Abstract

in the face of the globalization era that is increasingly competitive, a company is required to be able to devise competitive in order to survive and win the competition. Because it needed a solution to improve the quality of the product so that it can assist in winning the competition  with its competitors. PT. Indonesia Timber Kutai (ITC) as a company engaged in lumber and plywood production was should be ableto survive in an increasingly tight competition.Plywood is formed by layers of sheets –sheets of wood called veneer. The quality of the veneers will  effect  the  quality  of  plywood  produced  by  PT  Indonesia  Timber  Kutai.  To  get  a  good  veneer  quality  then needed a good combination between the blade with the machine. Researchers do research on the condition of the blade. A place for pengashan blade is subsi GrindeThe cause of the majority of the knife is a blunt knife quickly, so the quality of the producedveneer  would be ugly. Researchers try to find problems –problems  encountered and  immediately  make  the  effort improved  sharpening  results  with  seven  quality  control.  For  the  results  of  his research  is  before  there  is  an  improvement  obtained  22  case  knife quickly  dulled  from  72  blade,  after  no improvement, found only 1 case of only fast knife dulled from 72 blades
Co-Authors Ambarwati Ambarwati Anita Desiani Ramayanti, Indri Sri Indra Maiyanti