Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Paradigma
Salam, Ibnu Alfitra
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN APLIKASI PROFIT PENJUALAN MOTOR BERBASIS DESKTOP KONSEP ARSITEKTUR MODEL VIEW CONTROLLER (MVC) Salam, Ibnu Alfitra; Prihandani, Kamal; Purnamasari, Intan
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 11 No. 3s1 (2023)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v11i3s1.3495

Abstract

Profit merupakan indikator utama pada suatu perusahaan untuk menilai performa rasio keuangannya. Sebagian besar perusahaan sudah mengenali konsep dari profitabilitas, namun untuk pengelolaan profit dengan menggunakan aplikasi masih terbilang masih kurang. Sering kali terjadi kesalahan perhitungan pada sistem sehingga perhitungan kurang akurat. Melihat permasalahan yang terjadi sebuah aplikasi berbasis desktop bisa dijadikan alternatif dalam perhitungan profit perusahaan. Dengan menggunakan metode pengembangan waterfall pada perancangan sebuah sistem dapat berlangsung secara cepat dan tepat. Pemrograman yang digunakan yaitu Java dengan tool Netbeans IDE 8.2 dan MySQL sebagai tempat penyimpanan data yang diproses. Dari pengujian yang dilakukan dengan teknik basis path  dan perhitungan cyclomatic complexity didapatkan hasil keberhasilan 100% untuk sistem tersebut. Angka tersebut sudah mencapai sempurna untuk sebuah sistem yang dikembangkan dan dapat diterapkan dengan baik kepada perusahaan.
Penerapan Naïve Bayes untuk Klasifikasi Kriteria Air Layak Minum dengan Metode CRISP-DM Salam, Ibnu Alfitra; Putra, Katon Wahyudi; Yuliatina, Sisca; Sari, Betha Nurina
Paradigma - Jurnal Komputer dan Informatika Vol. 25 No. 1 (2023): March 2023 Period
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/p.v25i1.1754

Abstract

With water, living things can do various things easily. The adequacy of water is also important in maintaining human health. Water can be said to be feasible if its content is in accordance with the feasible criteria. From the dataset obtained regarding the feasibility of water for this study, it will calculate the accuracy value obtained using the Naive Bayes algorithm. To simplify the process of processing research data this time using the CRISP-DM methodology which is a stage for data mining. The study uses two tools, namely Rapidminer and Google Collab to compare their accuracy values. By using the two tools in implementing the Naive Bayes algorithm on a potable water quality dataset, an accuracy of 62.8% is obtained. This value is accurate enough to predict the quality of drinking water.
Co-Authors Intan Purnamasari Prihandani, Kamal Putra, Katon Wahyudi Yuliatina, Sisca