Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Burhanuddin, Rahmi Rahmi
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
KLASIFIKASI PENYAKIT PADI MELALUI CITRA DAUN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES Burhanuddin, Rahmi Rahmi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 12 No. 2 (2024)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v12i2.4012

Abstract

Pertumbuhan ekonomi Indonesia yang tergantung pada sektor pertanian, khususnya produksi padi, menyoroti pentingnya mendeteksi dan mengidentifikasi penyakit pada tanaman padi. Penelitian ini mengusulkan metode Naïve Bayes untuk klasifikasi penyakit padi melalui analisis citra daun. Fokusnya adalah membandingkan akurasi dengan dan tanpa penerapan augmentasi data. Dengan menggunakan dataset "Classification of Rice Diseases Using Leaf Images" dari Kaggle, model Naïve Bayes mencapai akurasi 76.0%, dengan prediksi tingkat keyakinan 100.0% terhadap kategori "blight" pada contoh tertentu. Hasil ini menunjukkan potensi metode Naïve Bayes dalam prediksi penyakit padi secara efisien. Pengembangan selanjutnya dapat melibatkan peningkatan jumlah dataset dan eksplorasi teknik augmentasi data untuk meningkatkan akurasi. Penelitian ini memberikan kontribusi positif pada ketahanan pangan dan ekonomi Indonesia.
Co-Authors