Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Sistem Surat Menyurat pada Inspektorat Daerah Kabupaten Kudus untuk Meningkatkan Kinerja Administratif Hapsari, Annisa Putri; Muzid, Syafiul
Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): Bima Abdi: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Yayasan Pendidikan Bima Berilmu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53299/bajpm.v5i2.1720

Abstract

Latar belakang dari kegiatan ini adalah masih digunakannya sistem surat menyurat secara manual yang menimbulkan kendala dalam proses pengarsipan, pelacakan, serta distribusi surat secara cepat dan tepat. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan sistem surat menyurat berbasis digital di lingkungan Inspektorat Daerah Kabupaten Kudus guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan administrasi. Digitalisasi sistem surat menyurat menjadi langkah strategis untuk mempercepat layanan internal serta meningkatkan akuntabilitas manajemen dokumen. Tahapan kegiatan meliputi identifikasi kebutuhan pengguna, desain sistem, pelatihan penggunaan, serta pendampingan implementasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa sistem digital yang diterapkan dapat mempermudah proses pengelolaan surat masuk dan keluar secara terstruktur, menyediakan fitur pelacakan surat secara real-time, serta mempercepat distribusi dokumen antar bagian. Dengan adanya sistem ini, kinerja administratif di Inspektorat Daerah Kabupaten Kudus menjadi lebih efisien, transparan, dan mudah diawasi.
Implementasi Algoritma Naive Bayes untuk Klasifikasi Kebutuhan Bahan Baku dalam Upaya Reduksi Food Waste Hapsari, Annisa Putri; Darmanto, Eko; Setiawan, R. Rhoedy
Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro dan Ilmu Komputer Vol. 17 No. 1 (2026): JURNAL SIMETRIS VOLUME 17 NO 1 TAHUN 2026
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muria Kudus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inefisiensi dalam manajemen persediaan bahan baku merupakan tantangan krusial bagi bisnis kuliner. Sebelumnya, Santiks Coffee mengalami tingkat food waste sebesar 12,5% akibat metode perencanaan stok manual berbasis intuisi yang berujung pada kelebihan pengadaan bahan mudah rusak dan kejadian stockout. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem klasifikasi kebutuhan bahan baku berbasis web menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier. Model dilatih menggunakan dataset historis penjualan sebanyak 545 rekaman data yang dikumpulkan selama periode september 2025 hingga januari 2026, dengan pembagian data latih dan uji sebesar 80:20. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi diskritisasi data otomatis berbasis pendekatan statistik kuartil, mengurangi bias subjektivitas dalam penentuan kategori. Hasil evaluasi model menggunakan Confusion Matrix menunjukkan performa yang sangat baik dengan tingkat Akurasi sebesar 93,6%, Presisi 93,8%, Recall 93,6%, dan F1-Score 93,7%. Implementasi sistem untuk prediksi periode Februari 2026 membuktikan bahwa rekomendasi pengadaan berbasis data ini berhasil menekan indikator food waste secara signifikan menjadi 3,7%.