Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUTECH : Journal Education and Technology
Arkan, Muhammad Arif
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
ANALISIS DISPARITAS PEMBANGUNAN MELALUI INTEGRASI MACHINE LEARNING PADA DATA SPASIAL DAN TEMPORAL Arkan, Muhammad Arif; Hakim, Farhan Nul; Robbani, Ghiyats Al; Windyawati, Meta Windyawati; Afriansah, Agun Afiransah
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 1 (2025): JUTECH JUNI
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i1.5035

Abstract

Disparitas pembangunan antar regional dan sektor di Indonesia menciptakan tantangan kompleks dalam mencapai pertumbuhan ekonomi yang terintegrasi. Studi ini mengembangkan model analitik terintegrasi untuk mengeksplorasi keseimbangan pembangunan melalui implementasi algoritma untuk pembelajaran mesin dalam data heterogen termasuk aspek kelautan, populasi, sosial ekonomi, dan industri. Pendekatan clustering K-Means diimplementasikan untuk menganalisis pola distribusi armada nelayan di Papua Barat dan tingkat kemiskinan di Malang, sementara algoritma klasifikasi Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors (KNN) digunakan untuk memprediksi dinamika populasi Aceh dan mengevaluasi kinerja perusahaan. Hasilnya menunjukkan bahwa metode pengelompokan berhasil mengidentifikasi tiga kategori skala aktivitas ekonomi laut yang distinktif serta tiga lapisan kemiskinan utama, yang menunjukkan variabilitas spasial dan temporal yang signifikan. Namun, model prediktif menghasilkan tingkat akurasi sedang (33-60%), mengindikasikan keterbatasan kualitas data atau relevansi algoritma yang digunakan. Meskipun hasilnya bervariasi, pendekatan komprehensif ini memberikan perspektif komprehensif tentang hubungan antara potensi sumber daya laut, dinamika populasi, dan tingkat kesejahteraan masyarakat. Metodologi ini menawarkan fondasi empiris yang lebih komprehensif untuk formulasi kebijakan pembangunan yang berkeadilan dibandingkan dengan analisis sektoral tradisional.
Co-Authors Afriansah, Agun Afiransah Hakim, Farhan Nul Robbani, Ghiyats Al Windyawati, Meta Windyawati