Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Ichsan Ibrahim
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Development of a Mobile Web-Based Food and Beverage Ordering Application in aYouth Cafe With QR Code Technology Adilla Faradila A.Sagaf; Ichsan Ibrahim
INOVTEK Polbeng - Seri Informatika Vol. 10 No. 1 (2025): March
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/way9vn18

Abstract

The implementation of QR Code technology at Youth Cafe aims to increase ordering efficiency and provide a more comfortable experience for customers. Each table is equipped with a unique QR code that can be scanned to access the menu and place orders via the mobile web-based application. This application was designed using Native PHP with MySQL as the database, to ensure stability and optimal performance. The success of the system is measured by increasing order time efficiency by up to 50%, reducing manual errors by 90%, and the system's ability to handle up to 500 orders per day without interruption.  Customer surveys show satisfaction levels increased by 35% after application implementation. These results show that the use of QR Code technology has succeeded in improving operations, efficiency and service quality at Youth Cafe, as well as making a significant contribution to innovation in the food and beverage industry.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering pada Mall XYZ Menggunakan Teknik Data Mining Asto Purwanto; Ichsan Ibrahim; Afrizal; Hendra Gunawan
INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi) Vol 17 No 2 (2025): INFORMASI (Jurnal Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : LPPM STMIK Indonesia Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37424/informasi.v17i2.451

Abstract

Kemajuan dalam teknologi data mining membuka peluang signifikan bagi organisasi untuk mengambil keputusan yang berbasis pada data, terutama dalam mengungkap pola perilaku pelanggan. Studi ini bertujuan menerapkan algoritma K-Means Clustering guna melakukan segmentasi pelanggan di Mall XYZ, dengan fokus pada dua variabel kunci: pendapatan tahunan dan skor belanja. Pendekatan ini memungkinkan pihak manajemen mall merancang strategi pemasaran yang lebih terarah dan efisien. Dataset yang digunakan telah melalui proses normalisasi menggunakan Standard Scaler, sehingga memastikan kedua fitur berada dalam skala yang sebanding. Jumlah klaster optimal ditentukan melalui metode elbow berdasarkan nilai inertia, yang menghasilkan lima kelompok pelanggan. Hasil analisis mengungkap keberadaan segmen pelanggan bernilai tinggi yaitu mereka yang memiliki pendapatan dan frekuensi belanja tinggi yang memberikan kontribusi besar terhadap pendapatan mall. Di sisi lain, juga ditemukan segmen dengan potensi pengembangan, seperti pelanggan berpendapatan tinggi namun jarang berbelanja, yang dapat dimaksimalkan melalui pendekatan pemasaran yang tepat. Analisis centroid setiap klaster memungkinkan perancangan strategi khusus, seperti program loyalitas untuk pelanggan premium, promosi produk eksklusif, atau insentif harga bagi segmen yang sensitif terhadap biaya. Secara keseluruhan, penelitian ini menunjukkan bahwa K-Means Clustering efektif dalam mengelompokkan pelanggan berdasarkan pola konsumsi, sehingga memberikan dasar strategis untuk meningkatkan pendapatan dan memperkuat loyalitas pelanggan.
Co-Authors Adilla Faradila A.Sagaf Afrizal Asto Purwanto HENDRA GUNAWAN B11211055