Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi
Rizqullah, Bahy Tsany
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Algoritma KNN dan SVM Dalam Memprediksi Metaverse Crypto Token Putra, Kurnia Ramadhan; Rizqullah, Bahy Tsany
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 15 No 1 (2025): January
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v15i1.5066

Abstract

Perubahan harga cryptocurrency cenderung fluktuatif, sehingga diperlukan teknik khusus untuk memprediksi harga cryptocurrency tersebut. Teknik prediksi data mining dengan metode regresi digunakan untuk membangun model prediksi harga cryptocurrency tersebut. Algoritma yang digunakan untuk pemodelan yaitu K-Nearest Neighbors (KNN) dan Support Vector Machine (SVM), kemudian hasil dari kedua algoritma tersebut dibandingkan untuk mendapatkan pemodelan yang lebih baik. Beberapa variabel yang digunakan pada data yaitu variabel independen seperti open, high, dan low serta variabel dependen seperti close. Evaluasi terhadap pengujian model dilakukan menggunakan berbagai teknik seperti menggunakan data murni, remove outlier, pembagian data mulai dari 70:30, 80:20, dan 90:10, serta standarisasi. Dari hasil evaluasi didapatkan bahwa algoritma SVM dengan teknik standarisasi z-score, dan pembagian data 70:30 memberikan nilai error paling kecil yaitu 5% serta dan nilai R2 Square yaitu 0,98.
Co-Authors Putra, Kurnia Ramadhan