Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Infomans: Jurnal Ilmu-ilmu Informatika dan Manajemen
Nugraha Marzuki, Irvan
Unknown Affiliation
Computer Science & IT

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Konten Negatif pada Media Sosial Twitter dengan menggunakan Metode Support Vector Machine Rizky, Andrian; Nugraha Marzuki, Irvan; Adli Septian, Rifqi
Infoman's : Jurnal Ilmu-ilmu Informatika dan Manajemen Vol. 19 No. 1 (2025): Infoman's
Publisher : LPPM & Fakultas Teknologi Informasi UNSAP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial Twitter merupakan salah satu media yang banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia untuk berbagi informasi dan opini. Namun, media sosial ini juga rentan terhadap penyebaran konten yang merugikan, seperti konten rasis, konten yang mengandung ujaran kebencian (sara), dan konten pornografi. Konten-konten ini dapat memberikan dampak negatif pada pengguna dan masyarakat. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat mendeteksi konten-konten tersebut secara otomatis dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi konten rasis, sara, dan pornografi di Twitter menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). SVM adalah metode klasifikasi yang menggunakan hyperplane untuk memisahkan antara kelas konten negatif dan positif. Dalam penelitian ini, dilakukan klasifikasi teks yang melibatkan seleksi fitur menggunakan metode Information Gain untuk mengidentifikasi fitur-fitur yang relevan dalam proses klasifikasi antara kelas konten negatif (rasis, sara, pornografi) dan konten positif. Kata kunci: konten negatif, twitter, support vector machine
Co-Authors Adli Septian, Rifqi Rizky, Andrian