Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Media Akademik (JMA)
Suryadi Putra
Unknown Affiliation
Religion Humanities Economics, Econometrics & Finance Education Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences Other

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
PERMASALAHAN EFISIENSI ALGORITMA APRIORI DAN EVALUASI FP-GROWTH BERDASARKAN STUDI LITERATUR Khaerunnisa Isnaeni Lestari; Suryadi Putra; Elkin Rilvani
Jurnal Media Akademik (JMA) Vol. 3 No. 7 (2025): JURNAL MEDIA AKADEMIK Edisi Juli
Publisher : PT. Media Akademik Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62281/v3i7.2538

Abstract

Untuk menemukan pola keterkaitan antar item dalam data transaksi, algoritma Apriori dan FP-Growth merupakan dua teknik association rule mining yang populer digunakan. Algoritma Apriori mengandalkan pendekatan generate-and-test yang berulang, sehingga cenderung kurang efisien dalam hal waktu dan konsumsi memori, meskipun implementasinya relatif mudah. Akan tetapi, algoritma ini memiliki keterbatasan dalam menentukan kandidatnya. Sebagai alternatif, algoritma FP-Growth menawarkan efisiensi yang lebih tinggi melalui struktur FP-Tree dan mekanisme pertumbuhan pola yang hanya memerlukan dua kali pemindaian data. Penelitian ini menggunakan metode literature review untuk membandingkan kinerja kedua algoritma berdasarkan waktu proses, jumlah aturan yang dihasilkan, kualitas aturan (meliputi support, confidence, dan lift), serta penggunaan memori. Hasil studi menunjukkan bahwa meskipun Apriori masih relevan untuk dataset kecil dan eksplorasi awal, FP-Growth secara konsisten unggul dalam hal skalabilitas dan efisiensi pemrosesan data berskala besar. Keduanya mempunyai fungsi dan spesifikasi nya tersendiri di masing-masing datasetnya. Temuan ini dapat menjadi acuan dalam pemilihan algoritma yang tepat sesuai dengan karakteristik data dan kebutuhan sistem yang dikembangkan.
Co-Authors Elkin Rilvani Khaerunnisa Isnaeni Lestari