Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia

Deteksi Real-Time Atribut Siswa di Sekolah Menggunakan Model YOLOv11 dan Roboflow Cahyani, Silvy Indah; Sariasih, Findi Ayu; Prayitno, Edhi; Bahri, Chaerul; Setiawan, Adi Chandra
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v10i4.57957

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan dan implementasi sistem berbasis AI untuk mendeteksi atribut seragam sekolah, seperti topi, dasi, dan ikat pinggang, menggunakan model deteksi objek YOLOv11. Model ini dilatih dengan kumpulan data yang berisi berbagai gambar dalam kondisi pencahayaan yang berbeda, dan berhasil mendeteksi atribut ini dengan Presisi Rata-rata (mAP) rata-rata 75%, bersama dengan skor presisi dan penarikan masing-masing 75% dan 70%. Terlepas dari hasil yang menjanjikan ini, tantangan seperti ketidakseimbangan data dan penurunan kinerja dalam kondisi pencahayaan ekstrem telah diidentifikasi. Solusi seperti perluasan kumpulan data, teknik augmentasi data tingkat lanjut, dan pembelajaran transfer menggunakan bobot yang telah dilatih sebelumnya disarankan untuk perbaikan lebih lanjut. Selain itu, mengoptimalkan model untuk perangkat seluler menggunakan teknik pemangkasan dan kuantisasi, bersama dengan pengujian lapangan di lingkungan sekolah nyata, direkomendasikan untuk meningkatkan efisiensi dan kinerja model. Penelitian ini menunjukkan potensi AI dalam mengotomatiskan pemantauan kepatuhan seragam sekolah, memberikan sekolah cara yang efisien dan sistematis untuk menegakkan disiplin.