Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.61
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia International Journal of Social and Management Studies (IJOSMAS) Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Setiawan, Adi Chandra
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Social Sciences Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
Deteksi Real-Time Atribut Siswa di Sekolah Menggunakan Model YOLOv11 dan Roboflow Cahyani, Silvy Indah; Sariasih, Findi Ayu; Prayitno, Edhi; Bahri, Chaerul; Setiawan, Adi Chandra
Syntax Literate Jurnal Ilmiah Indonesia
Publisher : Syntax Corporation

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36418/syntax-literate.v10i4.57957

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pengembangan dan implementasi sistem berbasis AI untuk mendeteksi atribut seragam sekolah, seperti topi, dasi, dan ikat pinggang, menggunakan model deteksi objek YOLOv11. Model ini dilatih dengan kumpulan data yang berisi berbagai gambar dalam kondisi pencahayaan yang berbeda, dan berhasil mendeteksi atribut ini dengan Presisi Rata-rata (mAP) rata-rata 75%, bersama dengan skor presisi dan penarikan masing-masing 75% dan 70%. Terlepas dari hasil yang menjanjikan ini, tantangan seperti ketidakseimbangan data dan penurunan kinerja dalam kondisi pencahayaan ekstrem telah diidentifikasi. Solusi seperti perluasan kumpulan data, teknik augmentasi data tingkat lanjut, dan pembelajaran transfer menggunakan bobot yang telah dilatih sebelumnya disarankan untuk perbaikan lebih lanjut. Selain itu, mengoptimalkan model untuk perangkat seluler menggunakan teknik pemangkasan dan kuantisasi, bersama dengan pengujian lapangan di lingkungan sekolah nyata, direkomendasikan untuk meningkatkan efisiensi dan kinerja model. Penelitian ini menunjukkan potensi AI dalam mengotomatiskan pemantauan kepatuhan seragam sekolah, memberikan sekolah cara yang efisien dan sistematis untuk menegakkan disiplin.
Penerapan Algoritma Naive Bayes Untuk Menentukan Kualitas Eco Enzyme Pada Bank Sampah Desa Bengle Kabupaten Karawang Maniken, Rengganis Tri; Kurniawan, Wawan; Bachri, Chaerul; Setiawan, Adi Chandra
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15779

Abstract

Sampah adalah limbah sisa kegiatan sehari-hari manusia, daerah yang memiliki jumlah penduduk yang berpotensi mencemari dan menimbulkan gangguan kesehatan, mencemari udara, serta berdampak pada pencemaran air dan tanah. Masyarakat Indonesia menangani sampah dengan cara menimbun dengan tanah, cara ini memiliki manfaat dalam menangani sampah sisa makanan. Adanya peningkatan jumlah penduduk dan kegiatan industri merupakan salah faktor penyumbang permasalahan sampah yakni mencapai 1.200 ton per hari. Sampah dibagi menjadi sampah organik, sampah anorganik, dan sampah bahaya, dalam pengujian ini akan membahasa sampah organik. Sampah organik dapat dikelola sebagai cairan eco enzyme. Eco enzyme adalah cairan hasil fermentasi sampah organik yang memiliki beberapa fungsi seperti pembersih lantai, pembersih sayur, buah, penangkal serangga, dan menyembuhkan luka. Tujuan dilakukannya penelitian ini untuk mengetahui karakteristik apa yang cocok dalam penelitian ini, untuk mengetahui kualitas eco enzyme menggunakan algoritma naive bayes agar masyarakat lebih percaya dalam mengkonsumsi eco enzyme. Metode penelitian ilmiah ini menggunakan metode algoritma naive bayes dan melakukan observasi secara langsung di Bank Sampah Desa Bengle, dalam penelitian ini menggunakan data primer yang berisikan beberapa atribut, atribut tersebut akan diuji menggunakan rapidminer. Dataset yang terstruktur dengan baik tentunya akan sangat membantu dalam melakukan pengujian. Dalam pengujian ini berhasil dilakukan dengan menghasilkan akurasi 100%, presisi 100%, recall 100% dan 1.000 AUC
Study Of Impulse Buying Behavior On Interest In Using Paylater Facilities In The Marketplace With Celebrity Endorsers As Mediations Zahra, Zahra; Suleman, Dede; Wuryanto, Anus; Styaningrum, Etik Dwi; Rini, Ratih Setyo; Suhendra, Asep Dony; Supriatin, Supriatin; Setiawan, Adi Chandra
International Journal of Social and Management Studies Vol. 3 No. 6 (2022): International Journal of Social and Management Studies (IJOSMAS)
Publisher : IJOSMAS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5555/ijosmas.v3i6.253

Abstract

The purpose of this study was to examine the effect of impulsive buying behavior on interest in using a paylater with celebrity endorser as an intervening variable. The sample of this study was 100 students in Jakarta who were selected using the convenience sampling method, data were collected using a questionnaire. The collected data is processed using SmartPls 3.0. The results of this study indicate that impulsive buying behavior has a significant effect on interest in using paylater. Celebrity endorser has no significant effect on interest in using paylater, Celebrity endorser also has no significant effect as an intervening variable
Co-Authors Anus Wuryanto Asep Dony Suhendra Bachri, Chaerul Bahri, Chaerul Cahyani, Silvy Indah Dede Suleman Edhi Prayitno, Edhi Findi Ayu Sariasih Maniken, Rengganis Tri Ratih Setyo Rini Styaningrum, Etik Dwi Supriatin Supriatin, Supriatin Wawan Kurniawan Zahra Zahra