Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

Implementasi Metode Fuzzy C-Means dalam Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Indikator Sanitasi Total Berbasis Masyarakat Tahun 2023 Nur, Rachmat Kahfiwan; Annas, Muhammad Raffy; Chumairoh, Kamilah Citra; Nudyawati, Elsa; Khusna, Nida Faoziatun; Fauzi, Fathkhurokhman
Prosiding Seminar Nasional Unimus Vol 7 (2024): Transformasi Teknologi Menuju Indonesia Sehat dan Pencapaian Sustainable Development G
Publisher : Universitas Muhammadiyah Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sanitasi ialah upaya pengendalian berbagai faktor lingkungan fisik yang berdampak pada manusia,khususnya yang menimbulkan risiko terhadap kelangsungan hidup, perkembangan fisik, serta kesehatanmanusia. Salah satu program di Indonesia mengenai sanitasi adalah program Sanitasi Total BerbasisMasyarakat. Provinsi Jawa Tengah saat ini menghadapi tantangan besar terkait Sanitasi Total BerbasisMasyarakat, mengingat provinsi ini memiliki jumlah penduduk terbesar di Indonesia. Oleh karena itu,diperlukan pengelompokkan dengan suatu metode clustering agar Sanitasi Total Berbasis Masyarakat inidapat merata, salah satu metode nya yaitu menggunakan Fuzzy C-Means (FCM) yang mengelompokkandata berdasarkan kesamaan atribut. Hasil dari penelitian ini yakni didapatkan cluster optimum mempunyainilai Davies Bouldin Index (DBI) yang terkecil yaitu 1,498 pada 2 cluster. Cluster 1 memiliki anggotamemiliki anggota 17 kabupaten dan 2 kota, sedangkan cluster 2 memiliki 12 Kabupaten dan 4 kota.Karakteristik cluster 1 didominasi oleh kabupaten/kota dengan jumlah KK dan puskesmas terbanyak, yangmenunjukkan potensi lebih besar untuk mencapai target Sanitasi Total Berbasis Masyarakat. Sementara itu,cluster 2 didominasi oleh kabupaten/kota dengan jumlah KK dan puskesmas yang lebih sedikit, sehinggamemerlukan upaya peningkatan untuk mendukung implementasi program Sanitasi Total BerbasisMasyarakat.   Kata Kunci : Sanitasi, Sanitasi Total Berbasis Masyarakat, Fuzzy C-Means, Davies Bouldin Index
Waiting Time Analysis of Willingness to Pay for Rice Farming Insurance Premiums Using Cox Proportional Hazard Modeling and Weibull Method Mutiah, Siti; Bisoumi, Yan Nazala; Nudyawati, Elsa; Daud, Khamidah Arsyad; Nisa, Rofiah Ainun; Sulistiani, Dwi; Amri, Ihsan Fathoni; Ningrum, Ariska Fitriyana; Mostfa, Ahmed A.
Scientific Journal of Computer Science Vol. 1 No. 1 (2025): June
Publisher : PT. Teknologi Futuristik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64539/sjcs.v1i1.2025.34

Abstract

Rice is a primary commodity in Indonesia's agricultural sector but is highly vulnerable to climate risks such as floods, droughts, and pest infestations. To mitigate these risks, the government, in collaboration with PT. Asuransi Jasa Indonesia (Jasindo), launched the Rice Farming Insurance Program (AUTP) in 2015. This study aims to analyze the willingness-to-pay time of farmers for AUTP premiums in Jayaraksa Village, Cimaragas Subdistrict, Ciamis Regency, using Weibull regression and Cox Proportional Hazard models. Factors such as education, secondary employment, rice production, and farming costs were examined to understand their influence on farmers' participation. Based on the analysis, the Weibull regression model, with a lower AIC value compared to Cox Proportional Hazard (270.4431 vs. 330.9111), demonstrated better performance in explaining the data. This research contributes to the development of more effective AUTP policies by identifying key factors influencing farmers' participation.