Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Celvin Arafat
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Perbandingan Algoritma Random Forest Dan Xgboost Untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Berdasarkan Data Medis Pramudya, Muhammad Rayenra Azthi; Celvin Arafat; Muhammad Cavin Ramadhan; Fikri Abdul Jafar; Edi Ismanto
JURNAL FASILKOM Vol. 15 No. 2 (2025): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v15i2.9927

Abstract

Penyakit jantung merupakan salah satu penyebab kematian terbanyak di dunia, sehingga deteksi dini menjadi penting untuk mengurangi risiko fatal. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma pembelajaran mesin, yaitu Random Forest dan XGBoost, dalam mengklasifikasikan penyakit jantung berdasarkan data medis. Dataset yang digunakan tersedia untuk umum dan mencakup fitur-fitur darah seperti usia, tekanan, kadar kolesterol, denyut jantung maksimum, hasil EKG, dan tanda-tanda talasemia. Proses penelitian melibatkan eksplorasi data (EDA), pembersihan, transformasi, dan pelatihan model menggunakan kedua algoritma tersebut. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, skor F1, dan ROC AUC. Hasilnya menunjukkan bahwa Random Forest berkinerja lebih baik dalam hal sensitivitas dan akurasi dibandingkan dengan XGBoost, terutama dalam mengidentifikasi pasien yang benar-benar menderita penyakit jantung. Temuan ini menunjukkan bahwa metode ensemble berdasarkan keputusan pohon, Random Forest, dapat menjadi pendekatan yang efektif untuk sistem prediksi penyakit jantung dini berdasarkan data medis.
Co-Authors Edi Ismanto Fikri Abdul Jafar Muhammad Cavin Ramadhan Pramudya, Muhammad Rayenra Azthi