Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Perancangan Sistem Pendeteksi Penyakit Pada Rumput Laut Dengan Menggunakan Metode Convolutional Neural Network Aritonang, Mhd Adi Setiawan; Abrar Masril, Muhammad; Chaniago, Deosa; Marshall Al Karim, Muhammad; Mahani Cunis, Viriya; Surgiwe
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 2 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i2.1160

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi penyakit pada rumput laut menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan YOLO v11. Sistem dilatih menggunakan data yang terdiri dari Healthy Seaweed, Kerak Bryozoan, dan ice-ice dari dataset Roboflow. Model YOLO v11m dengan 20 juta parameter dievaluasi menggunakan metrik presisi, recall, F1-Score, dan mAP. Hasil menunjukkan kinerja yang baik dalam deteksi penyakit dengan mAP50 sekitar 0.84 pada data validasi dan implementasi dalam aplikasi Web menggunakan Flask