Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELINVO (Electronics, Informatics, and Vocational Education)
P., Bingar Sayekti
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
RANCANG BANGUN ALAT DETEKSI SUARA PARU-PARU UNTUK MENGANALISA KELAINAN PARU-PARU BERBASIS ANDROID Kurniawan, Dodik; P., Bingar Sayekti; Suprayitno, Eko Agus
Elinvo (Electronics, Informatics, and Vocational Education) Vol. 2 No. 2 (2017): November 2017
Publisher : Department of Electronic and Informatic Engineering Education, Faculty of Engineering, UNY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (494.048 KB) | DOI: 10.21831/elinvo.v2i2.17309

Abstract

Sistem rancang bangun alat deketsi suara paru-paru berbasis android merupakan pengembangan dari teknik auskultasi yang didukung dengan tampilan sinyal di android untuk mempermudah dokter dalam menganalisa kelainan paru-paru pasien. Perancangan alat terdiri dari stetoskop sebagai pendeteksian awal, kemudian dikuatkan dengan rangkaian pre-amp mic-condenser, low pass filter, high pass filter, notch filter dan output dari ragkaian berkomunikasi serial antar bluetooth untuk menampilkan signal dalam smartphone. Dari hasil pengujian alat deteksi suara paru-paru, untuk rangkaian low pass filter orde 4 frekuensi cutoff 1000 Hz terjadi pemotongan pada frekuensi 900 Hz yaitu (0,56667±0,01155), rangkaian high pass filter orde 4 frekuensi cutoff 20 Hz terjadi pemotongan pada frekuensi 20 Hz yaitu (0,78667±0,01155). Pada pendeteksian kondisi paru-paru pasien memberikan informasi bahwa pada tampilan sinyal diosiloskop tergolong normal, yaitu dengan menampilkan suara paru-paru saat ekspirasi (buang nafas) dan inspirasi (menghirup udara). Untuk tampilan sinyal suara paru-paru dalam smartphone android belum terlihat jelas, perlu spesifikasi prosesor yang tinggi dan perbaikan program sehingga dapat menampilkan sinyal suara paru-paru dengan jelas seperti pada osiloskop.
Co-Authors Eko Agus Suprayitno Kurniawan, Dodik