Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON)
Khoiruddin, Muhammad Ubay
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Analisis Penyeimbangan Data pada Penyakit Stroke Menggunakan SMOTE Khoiruddin, Muhammad Ubay; Nafiiyah, Nur
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 7 No. 1 (2025): September 2025
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v7i1.8847

Abstract

Stroke tidak hanya mempengaruhi kesehatan individu tetapi juga membebani sistem kesehatan nasional secara signifikan. Oleh karena itu, upaya deteksi dan pencegahan dini sangat penting. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja klasifikasi data penyakit stroke asli dan data berimbang menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes. Dataset yang digunakan adalah data publik dari Kaggle. Hasil klasifikasi pada data asli menunjukkan bahwa metode SVM dan Naive Bayes Bernoulli memiliki akurasi tertinggi sebesar 0,945. Namun, presisi tertinggi dan nilai recall masing-masing sebesar 0,584 dan 0,699 dicapai dengan metode Naive Bayes Gaussian. Sedangkan pada data berimbang, akurasi Naive Bayes Bernoulli turun menjadi 0,806, namun nilai presisi dan recall meningkat menjadi 0,808 dan 0,806. Hasil ini menunjukkan bahwa penyeimbangan data dapat meningkatkan kinerja klasifikasi dalam hal presisi dan sensitivitas.
Co-Authors Nafiiyah, Nur