Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Masyarakat Indonesia ADA Journal of Information System Research
Irfan Nainggolan
Unknown Affiliation
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Mekanik Terbaik Menerapkan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Frieyadie; Irfan Nainggolan; Asrani, Dwika
ADA Journal of Information System Research Vol. 1 No. 2 (2024): February 2024
Publisher : ADA Research Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64366/adajisr.v1i2.30

Abstract

PT.Arista Auto Lestari Ringrood Branch is an automotive company located in Medan City. Currently, the increasing number of mechanics employed by automotive companies makes the diversity of mechanics increasingly complex, making it difficult to choose the best mechanic. Therefore, it is necessary to develop a decision support system as an alternative solution, so that it can increase efficiency and effectiveness in selection and improve quality in determining the best mechanic. The decision support system for determining the best mechanic uses the SAW (simple additive weighting) method based on predetermined criteria and weights. The criteria used as indicators are Discipline, Initiative, Achievement, Cooperation, Order, Performance and social. The SAW (simple additive weighting) method was chosen because it is able to select the best alternative from a number of alternatives. This research was carried out by looking for the weight of each attribute, then ranking was carried out to determine the best mechanic. The results of this research are in the form of a decision support application, which can recommend the best mechanic at PT Arista Auto Lestari Ringrood Branch.
Implementasi Macro VBA pada Microsoft Excel dalam Penyusunan Laporan Manajemen di PT. Perkebunan Nusantara IV Regional I Khairul; Diva, Krisna; Irfan Nainggolan; M. Azwan; Ari Anshari Yuliansyah Siregar
Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas) Vol. 4 No. 03 (2025): Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jumas.v4i03.343

Abstract

Penyusunan Laporan Posisi Keuangan (Neraca) merupakan komponen penting dalam Laporan Management yang berfungsi sebagai dasar pengambilan keputusan manajemen. Namun, proses penyusunan laporan tersebut di PT Perkebunan Nusantara IV Regional 1 masih dilakukan secara manual dengan memanfaatkan data dari sistem SAP yang diolah kembali menggunakan Microsoft Excel, sehingga membutuhkan waktu yang relatif lama dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi penyusunan Laporan Posisi Keuangan melalui implementasi Macro Visual Basic for Applications (VBA) pada Microsoft Excel yang terintegrasi dengan data SAP. Metode yang digunakan adalah pendekatan partisipatif dan aplikatif melalui tahapan analisis kebutuhan, perancangan dan pengembangan template Macro VBA, pelatihan, serta pendampingan implementasi kepada pegawai. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa template Macro VBA berhasil mengotomatisasi proses pengelompokan akun, penyusunan format neraca, dan perhitungan komponen aset, liabilitas, serta ekuitas secara akurat dan konsisten. Implementasi sistem ini mampu mempercepat waktu penyusunan laporan, mengurangi risiko kesalahan perhitungan, serta meningkatkan pemahaman dan keterampilan pegawai dalam pemanfaatan teknologi otomasi. Dengan demikian, penerapan Macro VBA pada penyusunan Laporan Posisi Keuangan dapat menjadi solusi efektif untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi pelaporan keuangan perusahaan.
Co-Authors Ari Anshari Yuliansyah Siregar Asrani, Dwika Diva, Krisna Frieyadie Khairul M. Azwan