Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

Deteksi Dini Aritmia Menggunakan K-Nearest Neighbour Hamonangan, Jonathan Given
JIIF (Jurnal Ilmu dan Inovasi Fisika) Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24198/jiif.v8i1.51046

Abstract

Kesehatan jantung menjadi hal yang penting untuk dijaga mengingat angka kematian akibatpenyakit jantung meningkat secara signifikan. Dalam penelitian ini, deteksi dini Aritmia menggunakan Elektrokardiogram (EKG) dengan klasifikasi K-NN diusulkan. Penelitian ini diuji secara real-time dan offline terhadap 20 subjek yang terlibat. Hasil ekstraksi dengan fitur PQRST selanjutnya diklasifikasi menggunakan K-NN dengan akurasi 90% diperoleh. Hasil ini menunjukkan teknologi yang diusulkan bekerja dengan baik untuk digunakan sebagai deteksi dini Aritmia.Kata kunci: Jantung, EKG, Elektrokardiografi, Klasifikasi, Akurasi.