Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi Industrial Research Workshop and National Seminar
Utami Nuri Adilah
Unknown Affiliation
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Other

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Akuisisi Data berbasis Raspberry Pi untuk Mesin Tata Udara Domestik Salsa Hallimatussyadiah; Andriyanto Setyawan; Ade Suryatman Margana; Utami Nuri Adilah
Prosiding Industrial Research Workshop and National Seminar Vol. 16 No. 1 (2025): Vol. 16 No. 1 (2025): Prosiding 16th Industrial Research Workshop and National
Publisher : Politeknik Negeri Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35313/irwns.v16i1.6688

Abstract

Rancang bangun sistem akuisisi data berbasis Raspberry Pi untuk mesin tata udara domestik bertujuan untuk otomatisasi proses pengambilan data temperatur dan pemantauan sensor secara real-time. Permasalahan yang melatarbelakangi pengembangan sistem ini adalah keterbatasan jumlah port sensor pada perangkat umum di pasaran serta potensi bias manusia dalam pengambilan data manual yang dapat mengurangi akurasi hasil analisis. Sistem ini menggunakan Raspberry Pi sebagai mikrokontroler yang terhubung dengan sensor temperatur digital DS18B20, dikonfigurasi secara multichannel untuk mengukur beberapa titik pengukuran yang terintegrasi dengan antarmuka web. Hasil pengukuran temperatur disimpan dalam format CSV dan ditampilkan dalam bentuk grafik melalui antarmuka tersebut. Berdasarkan uji akurasi terhadap alat referensi (PicoLog), sensor-sensor yang diuji menunjukkan nilai mean absolute percentage error (MAPE) kurang dari 5%, serta hubungan linier yang sangat kuat (R² > 0,90) terhadap pembacaan referensi. Ini menunjukkan bahwa sensor cukup andal untuk digunakan dalam sistem pemantauan suhu. Sistem ini dirancang agar fleksibel dan dapat diperluas untuk mendukung integrasi sensor tambahan maupun pengolahan data lebih kompleks di masa mendatang. Secara keseluruhan, sistem ini diharapkan menjadi solusi praktis dan terjangkau dalam proses pengambilan data suhu pada mesin tata udara domestik.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Temperatur Dan Kelembapan Berbasis Internet of Things Untuk Rantai Dingin Penyimpanan Vaksin Adilah, Utami Nuri; Hendrawan , Aurellia; Arman, Muhammad; Khakim , Nur; Aziz, Rofan
Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi Vol 17 No 2 (2025): Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi
Publisher : Pusat Teknologi Instrumentasi dan Otomasi (PTIO) - Institut Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/joki.2025.17.2.5

Abstract

Temperature and humidity monitoring are important aspects of the cold chain vaccine storage system for preserving quality. Manual temperature recording risks missing readings, which compromise the vaccine quality. Excessive humidity may cause condensation on packaging, while very low humidity can reduce the stability of certain vaccines. This research aimed to design and build an Internet of Things (IoT) monitoring system with real-time notifications and website integration to support the vaccine storage cold chain system. The system used an ESP32 microcontroller, an SHT31 sensor, and dual storage (Firebase and SD Card). Development utilized Arduino IDE, Next.js framework, Telegram bot, Firebase, and Visual Studio Code editor. Tests included accuracy measurement, received signal strength indicator (RSSI) measurement, notification and data monitoring for several days. Performance was tested in Bio Farma's cold room, freezer, and walk-in cooler at Politeknik Negeri Bandung to represent various vaccine storage conditions. The results show that the system records data in real-time with a high level of accuracy (temperature error <1%, RH ±15%), low data loss (6 out of 426 data in 10 days), and operating endurance of ±3 hours. Tests proved the system to be an accurate, automated monitoring system for the cold chain vaccine storage.
Co-Authors Ade Suryatman Margana Andriyanto Setyawan Hendrawan , Aurellia Khakim , Nur Muhammad Arman Rofan Aziz Salsa Hallimatussyadiah