Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Minda Baharu Fortunate Business Review
Bahar, Hardi
Universitas Putera Batam
Economics, Econometrics & Finance Other

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PELATIHAN PEMBUATAN LAPORAN KEUANGAN BERBASIS CLOUD PADA UMKM CAFÉ ABANG DI KOTA BATAM Bahar, Hardi; Lubis, Syarif Hidayah; Pernando, Yonky
MINDA BAHARU Vol 8, No 2 (2024): Minda Baharu
Publisher : Universitas Riau Kepulauan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33373/jmb.v8i2.6872

Abstract

Program pengabdian masyarakat ini berfokus pada pembuatan laporan keuangan berbasis cloud untuk UMKM Café Abang di Kota Batam. Program ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman pelaku usaha tentang laporan keuangan, mengoptimalkan penggunaan teknologi berbasis web, meningkatkan kemampuan dalam menentukan harga pokok produksi melalui pemisahan biaya produksi dan non-produksi, serta mendorong mereka agar lebih fokus pada pengembangan bisnis. Pelaksanaan program dimulai pada Juli hingga Desember 2024 dan melibatkan beberapa tahapan: sosialisasi, pelatihan, penerapan teknologi, pendampingan, evaluasi, serta keberlanjutan program. Hasil dari program ini menunjukkan peningkatan pemahaman pelaku usaha Café Abang mengenai pentingnya laporan keuangan yang disusun sesuai standar akuntansi. Hal ini tidak hanya membantu meminimalkan kesalahan dalam penarikan kesimpulan laba/rugi, tetapi juga mendukung perhitungan biaya produksi dan penentuan harga jual yang lebih akurat. Pemanfaatan teknologi cloud dalam pencatatan keuangan turut meningkatkan efisiensi operasional, mempercepat penyusunan laporan, dan memungkinkan akses data secara real-time, sehingga pelaku usaha dapat lebih fokus pada pengembangan strategi bisnis yang inovatif.
TINGKAT EFEKTIVITAS PENERAPAN SISTEM INFORMASI AKUNTANSI BERBASIS APLIKASI GF AKUNTANSI BAGI UMKM MINIMARKET DI BATAM Yusman, Dennis Patrick Christiandi; Bahar, Hardi
Fortunate Business Review Vol. 3 No. 1 (2023): Fortunate Business Review
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Universal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Minimarket adalah salah satu UMKM yang masih membutuhkan pemahaman dan pengertian mengenai Sistem Informasi Akuntansi karena minimnya sumber daya manusia dan pemahaman teori mengenai akuntansi. GF-Akuntansi menjadi salah satu aplikasi yang dapat membantu pekerjaan dibidang akuntansi agar para pemilik minimarket berkerja dengan efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat efektivitas dari penerapan sistem informasi akuntansi berbasis aplikasi GF-Akuntansi bagi UMKM Minimarket di Kota Batam. Pertanyaan penelitian ini adalah bagaimanakah tingkat efektivitas dari penerapan sistem informasi akuntansi berbasis aplikasi GF-Akuntansi bagi UMKM Minimarket di Kota Batam sesudah menggunakannya. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah menggunakan teknik wawancara dan observasi kepada UMKM minimarket yang menggunakan aplikasi GF-Akuntansi. Sampel yang dibutuhkan pada penelitian ini adalah 4 informan dengan menggunakan rumus Slovin. Teknik analisis yang digunakan adalah dengan cara menggunakan parameter nilai dan nilai dummy pada penelitian ini. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa aplikasi GF-Akuntansi ini sangat efektif bagi minimarket yang menggunakannya dibandingkan dengan aplikasi akuntansi lainnya.
EFEKTIVITAS PENGGUNAAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DALAM AUDIT INTERNAL Bahar, Hardi; Devina Satyani; Nurhayati; Imanuela; Ong, Rudy; Karina
Fortunate Business Review Vol. 5 No. 2 (2025): Fortunate Business Review
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat - Universitas Universal.

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to measure the effectiveness of using Artificial Intelligence (AI) in improving the quality of internal audits in the Asian region. The research focuses on the effectiveness of applying AI in internal auditing, taking into account the benefits, ethical challenges, and potential risks. This qualitative study utilizes a Systematic Literature Review (SLR) method to identify and analyze relevant research published from 2020 to 2025. The data analysis method employed the latest artificial intelligence program, Google Colab. The results show that AI significantly contributes to increasing the effectiveness of internal audit execution. AI is proven to enhance efficiency and accuracy by processing large amounts of data, detecting patterns and anomalies, and mitigating human error. Descriptive statistical analysis across 25 journals indicated that the Risk component (Mean 0.404861) received the most consistent and dominant attention in the literature. However, the study concludes that AI’s long-term benefits outweigh the initial investment and associated risks. Furthermore, AI reinforces ethical aspects, data privacy, transparency, and accountability, while also driving the demand for new auditor competencies.
Co-Authors Devina Satyani Imanuela Karina LUBIS, SYARIF HIDAYAH Nurhayati Ong, Rudy Pernando, Yonky Yusman, Dennis Patrick Christiandi