Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Wirasakananda, Dewa Made Aditya
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Klasifikasi Buah-Buahan dengan Metode ResNet-RS Fruit Classification With ResNet-RS Wirasakananda, Dewa Made Aditya; Rachmawati, Ema; Kosala, Gamma
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Buah-buahan merupakan salah satu makanan yang dikonsumsi oleh masyarakat di dunia. Dengan adanya berbagai jenis buah-buahan yang tersedia di dunia, buah-buah tersebut mempunyai karakteristik bentuk dan warna yang berbeda-beda. Oleh karena itu perlunya dilakukan klasifikasi sebagai cara untuk mengidentifikasi buah-buahan secara cepat, dengan menerapkan teknik computer vision yang menggunakan metode ResNet-RS. Metode ini digunakan karena ResNet-RS merupakan metode yang mempunyai peningkatan terhadap ResNet yang diperkenalkan pada 2015. Untuk klasifikasi buah-buahan dengan menggunakan metode ResNet-RS mendapatkan hasil yaitu 97.29% akurasi, 97.29% F1-Score, 97.28% recall, dan 97.31% precision. Terdapat selisih 4.07% dalam akurasi terhadap model ResNet dengan dataset yang sama.Kata kunci-buah-buahan, ResNet-RS , klasifikasi
Co-Authors Ema Rachmawati Gamma Kosala