Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Atria Salim, Muhammad Rizki
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Pendeteksi Masker pada Gambar Menggunakan Model Deep Learning Yolo-v2 dengan ResNet-50 Atria Salim, Muhammad Rizki; Sthevanie, Febryanti; Nur Ramadhani, Kurniawan
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 5 (2023): Oktober 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Sistem deteksi masker merupakan suatu upaya untuk mencegah penyebaran COVID-19. Pada penelitian ini sistem deteksi masker dikembangkan menggunakan model deep learning Yolo-v2 dengan bantuan ResNet-50. ResNet-50 digunakan sebagai backbone layer pengganti Yolo-v2, sedangkan Yolo-v2 menjadi komponen utama pendeteksi face mask. Penelitian ini menggunakan Face Mask Dataset dan Medical Mask Dataset berupa citra gambar yang diambil dari kaggle. Pengujian parameter konfigurasi saat training model dilakukan dengan harapan dapat meningkatkan akurasi dan kinerja dari sistem deteksi masker. Sistem deteksi masker menggunakan metode ini mendapatkan hasil F1-Score sebesar 84%.Kata Kunci — deteksi masker, ResNet-50, YOLO-v2, COVID-19
Co-Authors Febryanti Sthevanie Nur Ramadhani, Kurniawan