Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Gusmanda, Ilham
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 1 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search

 1 
Deteksi Penyakit Pneumonia Berbasis Citra XRay Menggunakan Cnn Arsitektur Vgg-19 Gusmanda, Ilham; Raharjo, Jangkung; Suhartono, Efri
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pneumonia menjadi salah satu masalah kesehatan di seluruh dunia yang menjadi penyebab kematian. Pneumonia dapat diidentifikasi dengan melihat foto x-ray dada. Salah satu metode dalam sistem pengelolahan citra berbasis komputer yang berfungsi untuk mendeteksi Pneumonia yaitu dengan Convolutional Neural Network (CNN). Pada tugas akhir ini, dilakukan pengujian menggunakan citra chest x-ray untuk deteksi Pneumonia dengan Convolitional Neural Network (CNN). Arsitektur yang digunakan adalah VGG-19. Dataset yang digunakan berjumlah 5.840 Citra. Citra yang digunakan pada penelitian ini terbagi menjadi 2 kelas yaitu normal dan Pneumonia. Citra tersebut akan dilakukan preprocessing resize yaitu mengubah Size Citra, Optimizer, Learning Rate, Epoch, dan Batch Size. Hasil yang didapat pada tugas akhir ini diperoleh dengan parameter terbaik yaitu Size citra 64 × 64, Optimizer RMSprop, Learning Rate 0.0001, Epoch 20, dan Batch size 16. Dengan hasil performansi yaitu akurasi 92.95%, nilai Loss 0.2223, nilai presisi 93%, nilai recall 93%, dan nilai f1 score 93%.Kata kunci : Pneumonia, Convolutional Neural Network (CNN), VGG-19, Size Citra, Optimasi, Learning Rate, Epoch, Batch Size
Co-Authors Efri Suhartono Jangkung Raharjo