Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.408
P-Index
This Author published in this journals
All Journal eProceedings of Engineering
Sigit W.P, Vinsensius
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
Implementasi Scheduling Pengiriman Data Detak Jantung Melalui Sensor Pulse Pratama, Muhammad Rifaldi Septa; Wahidah , Ida; Sigit W.P, Vinsensius
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Otak merupakan salah satu organ tubuh manusiayang sangat penting karena merupakan pusat dan tempatkeseimbangan manusia. Pengujian aktivitas otak manusia sangatdianjurkan karena dapat meningkatkan kondisi fisik dan mentalseseorang, seperti pemantauan kesehatan otak dan mental,identifikasi dini penyakit dan screening masalah kognitif sertamental dan emosional. Dengan kemungkinan besar peningkatanjumlah penderita gangguan fungsi otak, dapat disimpulkanbahwa solusi sistematis yang diusulkan untuk masalah ini adalahdesain EEG (electroencephalogram). EEG(electroencephalography) adalah alat yang mengukur aktivitaslistrik otak manusia. Kondisi detak jantung dibutuhkan dalamproses pengujian aktivitas otak ini. Maka dari itu Sensor Pulsemerupakan salah satu perangkat yang digunakan untukmengukur dan mendeteksi detak jantung seseorang. Schedulingadalah proses mengatur urutan eksekusi tugas atau pekerjaandalam suatu sistem atau lingkungan yang memiliki sumber dayaterbatas, seperti waktu, tenaga kerja, mesin, atau ruang.Tujuannya yaitu mengoptimalkan penggunaan sumber dayayang ada, mengurangi waktu tunggu, meningkatkan efisiensi,dan mencapai berbagai tujuan yang relevan sesuai dengankonteksnya. Proses scheduling ini digunakan menggunakanmetode priority scheduling. Di mana pengujian pada schedulingini membandingkan nilai rata – rata perubahan detak jantungyang didapatkan dari Sensor Pulse. Dengan menggunakanmetode priority scheduling maka dapat menilai tingkatkeakurasian dari sebuah sensor. Kata kunci— EEG, Sensor Pulse, Scheduling.
Aplikasi Pemantauan Data Sensor Berbasis Android untuk Pemantauan Aktivitas Otak dan Detak Jantung dengan MIT App Inventor Ramadhani, Qonita Nur; Hamzah, Ida Wahidah; Sigit W.P, Vinsensius
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 2 (2024): April 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Otak adalah salah satu organ tubuh yangmerupakan pusat dari seluruh kegiatan kognitif, sensorik,sosial-emosional, perilaku dan motorik. Menurut OrganisasiKesehatan Dunia (WHO) salah satu pemicu dari tingginyapenderita gangguan kesehatan otak yaitu meningkatnya jumlahlansia. Indonesia sendiri, berdasarkan Badan Pusat StatistikIndonesia data jumlah lansia berdasarkan hasil SurveiPenduduk Antar Sensus Tahun 2016 diperkirakan jumlahlansia (usia 60 tahun ke atas) di Indonesia sebanyak 22.630.882jiwa. Angka ini diperkirakan akan meningkat menjadi31.320.066 jiwa pada tahun 2023. Tidak hanya itu, penderitaautis di Indonesia juga diperkirakan meningkat 500 orangsetiap tahunnya. Pembuatan aplikasi bertujuan membantupengguna dalam mengontrol pengujian yang dilakukan dimanapenggunaan aplikasi dapat dilakukan secara jarak jauh. Prosespembuatan aplikasi dilakukan di MIT App inventor denganmengirim dan menerima data dari firebase realtime yangnantinya data tersebut akan ditampilkan pada aplikasi.Pengambilan data dilakukan dalam waktu 2-3 menit dengandata EEG yang ditampilkan di aplikasi berupa data grafik dannumerik dari 32 sampel yang diterima sedangkan data sensordetak jantuk berupa data numerik. Proses yang dilakukan akanyaitu pembuatan cloud server, UI aplikasi, block editor danpengujian aplikasi dengan companion. Hasil dari pengujiankemampuan aplikasi pada 10 perangkat android dengan APIlevel yang berbeda didapatkan nilai rata rata total initial displayyaitu 1s 223ms. Kata kunci— Otak, EEG, MIT App Inventor
Co-Authors Ida Wahidah Hamzah Pratama, Muhammad Rifaldi Septa Ramadhani, Qonita Nur Wahidah , Ida